Analítica y asociación de datos para eventos criminales geo-referenciados en la malla vial de Medellín
Metadata
Show full item recordDescription
Este trabajo consta del análisis y selección de las variables que influyen en la topología de la ciudad de Medellín y la creación de un modelo Machine Learning que permite predecir un índice de peligrosidad a través de una aplicación móvil para un viaje desde un punto A hasta un punto B de la ciudad.Date
2020-09-07Department
Valle del CaucaCity
CaliKeywords
Facultad de IngenieríaPrograma de Ingeniería de Sistemas
Grafos
Eventos criminales geo-referenciados
Datos geo-referenciados
Métricas
Centralidad
Correlación
Proximidad
Machine Learning
Type
Trabajo de GradoCitation
Valencia Echeverry, M. & Cano Salgado, D. (2020, septiembre 7) Analítica y asociación de datos para eventos criminales geo-referenciados en la malla vial de Medellín. Pontificia Universidad Javeriana, Cali.Collections
The following license files are associated with this item:
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia