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Birds sings detection in Chingaza National Park records using orthognal decomposition

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Título: Birds sings detection in Chingaza National Park records using orthognal decomposition
Autor: Posada, Carlos Andres
Fecha: 2014-11-13
URI: http://hdl.handle.net/11522/3143
Resumen: The importance of studies of natural conservation, as well as the new technologies in sensing and communications, are generating large amounts of information that should be analyzed. In Colombia the Alexander von Humboldt institute has over 1000 hours of audio record coming from di erent Colombian ecosystems such as Chingaza Natural Parck, Sierra Nevada de Santa Marta, Magdalena Medio, Gorgona and Choc o. These records allow to perform studies on conservation of ecosystems and species. Hence, it requires new methods and systems to reduce the cost of data processing. On the other hand, birds presence are good indicator of the state of ecosystems because they are distributed over a wide range of landscapes, and there are large amount of studies about their behavior. Additionally, it is important to mention, the fact that Colombia is currently the country with the highest number of bird species in the world. All these aspects demand the development of automated systems to detect vocalizations of birds in audio records coming from Colombian ecosystems. This work presents the design and test of a system for detection of birds vocalization on Chingaza Natural Park records. This system uses a signal decomposition method that uses orthogonal families as basis functions. The designed detector has a good performance, with successful detection of vocalizations of birds over 80% and only 18% of false alarms. Additionally, this work presents an energy consumption analysis for three di erent distributions of detection algorithms it shows the potential use for species classi cation and soundprint ecosystem characterization.
Descripción: La importancia de los estudios de conservación de la naturaleza, así como las nuevas tecnologías en la detección y las comunicaciones, están generando grandes cantidades de información que deben ser analizados. En Colombia, el Instituto Alexander von Humboldt cuenta con más de 1000 horas de grabación de audio que viene de di Erent ecosistemas colombianos como Chingaza Natural Parck, Sierra Nevada de Santa Marta, Magdalena Medio, Gorgona y Choc o. Estos registros permiten realizar estudios sobre conservación de los ecosistemas y especies. Por lo tanto, se requiere nuevos métodos y sistemas para reducir el costo de procesamiento de datos. Por otro lado, la presencia aves son buen indicador del estado de los ecosistemas, ya que se distribuyen sobre una amplia gama de paisajes, y hay gran cantidad de estudios sobre su comportamiento. Además, es importante mencionar el hecho de que Colombia es actualmente el país con el mayor número de aves especies que existen. Todos estos aspectos exigen el desarrollo de sistemas automatizados para detectar las vocalizaciones de las aves en los registros de audio procedentes de los ecosistemas colombianos. Este trabajo presenta el diseño y prueba de un sistema para la detección de las aves en la vocalización Registros Parque Natural Chingaza. Este sistema utiliza un método de descomposición de señal que utiliza familias ortogonales como funciones de base. El detector diseñado tiene un buen desempeño, con detección exitosa de vocalizaciones de aves de más de 80% y sólo el 18% de falsas alarmas. Adicionalmente, este trabajo se presenta un análisis del consumo de energía para las distribuciones Erent tres di de algoritmos de detección se muestra el uso potencial de las especies clasi y Soundprint la caracterización de los ecosistemas.
Palabras clave: Procesamiento de señales -- Técnicas digitales
 
Procesamiento de señales -- Matemáticas
 
Funciones ortogonales
 
Canto de las aves
 
Sonidos animales
 
Aves -- Clasificación
 
Procesamiento computacional del sonido
 
Procesamiento de sonido por computador
Tipo: Trabajo de Grado
Citación: Posada, C. A. (2014, noviembre 13). Birds sings detection in chingaza national park records using orthognal decomposition. Pontificia Universidad Javeriana, Cali. Tomado de (http://hdl.handle.net/11522/3143).


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