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Sistema de visión por computadora e inteligencia artificial para monitorear la calidad en procesos de higiene de manos

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Título: Sistema de visión por computadora e inteligencia artificial para monitorear la calidad en procesos de higiene de manos
Autor: Delgado Fajardo, Cristian Camilo
Email del autor: ccdelgado@javerianacali.edu.co
Fecha: 2015
URI: http://hdl.handle.net/11522/3473
Descripción: La presente tesis propone el diseño de un prototipo tecnológico basado en técnicas de visión por computadora y modelación escasa utilizada en un esquema de clasificación, para discriminar las acciones que componen las secuencias de pasos de la técnica de higiene de manos propuesto por la Organización Mundial de la Salud. Por cada paso (clase), diccionarios sobrecompletos son aprendidos utilizando un conjunto de descriptores espacio-temporales extraídos directamente de las secuencias de vídeos etiquetadas asociadas a cada clase (ejemplos). Posteriormente, estos diccionarios individuales son concatenados a fin de obtener un diccionario global que sirve para discriminar las acciones. Para la clasificación, se parte de la premisa de que cada descriptor puede ser representado mediante una combinación lineal de un pequeño número de elementos en el diccionario (escaso). Así, cuando se necesite discriminar un video de prueba bastará con representarlo escasamente mediante el diccionario global y observar en que sector del mismo está presente la mayor actividad. Este sector, corresponderá a la clase respectiva. Los resultados obtenidos en el presente trabajo de grado muestran que con base en unos pocos ejemplos y utilizando características basadas en el flujo de movimiento se pueden llegar a discriminar los pasos del protocolo que contienen una cantidad de movimiento considerable (Pasos 1,2 y3). Del mismo modo, se corrobora el hecho de que las representaciones escasas proporcionan un esquema de clasificación sencillo y rápido que lo hace idóneo para posibles implementaciones futuras en tiempo real, en donde será necesario, contar con tamaños de muestras significativos a fin de aumentar la precisión en el reconocimiento. Por otro lado, los resultados sugieren la utilización de un esquema de aprendizaje profundo que modele las relaciones inter-clase para así caracterizar de una mejor manera las acciones más complejas del protocolo (Pasos 4 y 5, 6 y 7, 8 y 9).
Palabras clave: Visión por computador
 
Procesamiento de imágenes -- Técnicas digitales
 
Reconocimiento de modelos
 
Sistemas de reconocimiento de configuraciones
 
Manos -- Cuidado e higiene
Tipo: Trabajo de Grado
Citación: Delgado Fajardo, C. C. (2015). Sistema de visión por computadora e inteligencia artificial para monitorear la calidad en procesos de higiene de manos. Cali: Cristhian Camilo Delgado Fajardo. Tomado de (http://hdl.handle.net/11522/3473).


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