Show simple item record

dc.contributorVinasco Isaza, Luz Elena
dc.creatorRiccio Rengifo, Camila
dc.date2016
dc.date.accessioned2017-07-06T16:10:12Z
dc.date.available2017-07-06T16:10:12Z
dc.identifier.citationRiccio Rengifo, C. (2016). Aplicación de un análisis variográfico en la determinación de un plan de muestreo en flujos de material particulado en Ingredion Colombia S.A. Pontificia Universidad Javeriana, Cali.spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/8413
dc.descriptionEl presente proyecto consiste en la descripción de una metodología para determinar planes de muestreo en flujos de material particulado, basado en un método estadístico conocido como análisis variográfico y cumpliendo con la norma técnica colombiana NTC 5290-2. El proyecto surgió como una aplicación al proceso de muestro en flujos de material particulado en la empresa Ingredion Colombia S.A., sin embargo, la metodología aquí propuesta es aplicable a cualquier compañía que realice muestreo de este tipo de material. El muestreo que se propone parte de un muestreo sistemático, realizado de manera mecánica por un muestreador automático, donde el muestreador toma incrementos de material a intervalos fijos de tiempo durante el proceso de empaque de un lote determinado y a final de obtiene una muestra compuesta por estos incrementos. En particular en Ingredion Colombia S.A. la muestra final está compuesta por tres submuestras iguales separadas de manera automática por el muestrador; estas muestras son llevadas al laboratorio para los respectivos análisis y el material sobrante es enviado a reproceso. Lo que se busca calcular principalmente con esta metodología es la cantidad de incrementos a tomar, de lo cual depende el intervalo de muestreo y el tamaño final de la muestra. La metodología de muestreo propuesta en este proyecto para flujos de material particulado se basa en el comportamiento de la característica de calidad con mayor variabilidad de cada producto. Entre más variable sea un producto, mayor será el número de incrementos y más corto el intervalo de muestreo, de manera que se tenga un espectro suficientemente amplio del comportamiento del lote y los resultados de los respectivos análisis que se hace a la muestra, sean representativos del lote al que pertenecen. Adicional a una metodología de muestreo estadísticamente fundamentada, la empresa Ingredion Colombia S.A. buscaba una disminución en la cantidad de material muestreado que se enviaba a reproceso. Al aplicar esta metodología a dos delos productos de la compañía, se logró determinar un plan de muestreo que produjo una disminución del 66% y el 77% respectivamente del material desperdiciado en el muestreo de cada lote.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.extent123 páginasspa
dc.languagespaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rightsEl o los autores otorgan licencia de uso parcial de la obra a favor de la Pontificia Universidad Javeriana Seccional Cali, teniendo en cuenta que en cualquier caso, la finalidad perseguida siempre será facilitar, difundir y promover el aprendizaje, la enseñanza y la investigación. Con la licencia el o los autores autorizan a la Pontificia Universidad Javeriana Seccional Cali: la publicación en formato o soporte material, de acuerdo con las condiciones internas que la Universidad ha establecido para estos efectos. La edición o cualquier otra forma de reproducción, incluyendo la posibilidad de trasladarla al sistema o entorno digital. La inclusión en cualquier otro formato o soporte como multimedia, colecciones, recopilaciones o, en general, servir de base para cualquier otra obra derivada. La comunicación y difusión al público por cualquier procedimiento o medio (impreso o electrónico). La inclusión en bases de datos y en sitios web, sean éstos onerosos o gratuitos, existiendo con ellos previo convenio perfeccionado con la Pontificia Universidad Javeriana Cali para efectos de satisfacer los fines previstos. En estos eventos, tales sitios tendrán las mismas facultades que las aquí concedidas para la referida universidad, con las mismas limitaciones y condiciones. El o los autores continúan conservando los correspondientes derechos sin modificación o restricción alguna, puesto que de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el acuerdo jurídico con la Pontificia Universidad Javeriana Cali, en ningún caso conlleva la enajenación del derecho de autor y de sus conexos. EL AUTOR, expresa que el artículo, folleto o libro objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, el recurso electrónico aquí presentado es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el recurso electrónico en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Pontificia Universidad Javeriana Cali actúa como un tercero de buena fe.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subjectFacultad de Ingenieríaspa
dc.subjectPrograma de Matemáticas Aplicadasspa
dc.subjectFlujos de materialspa
dc.subjectMuestreospa
dc.subjectIndustria de alimentosspa
dc.titleAplicación de un análisis variográfico en la determinación de un plan de muestreo en flujos de material particulado en Ingredion Colombia S.A.spa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.audiencePontificia Universidad Javeriana communityspa
dc.audienceResearchsspa
dc.audienceJournalistsspa
dc.audienceOtherspa
dc.contributor.roleConsultor de tesisspa
dc.coverageCali; Lat: 03 24 00 N degrees minutes; Lat: 3.4000 decimal degrees; Long: 076 30 00 W degrees minutes; Long: -76.5000 decimal degreesspa
dc.creator.degreeProfesional en Matemáticas Aplicadasspa
dc.creator.emailcriccio35@javerianacali.edu.cospa
dc.publisher.facultyIngenieríaspa
dc.publisher.programMatemáticas Aplicadasspa
dc.pubplace.cityCalispa
dc.pubplace.stateValle del Caucaspa
dc.rights.accesoAcceso abiertospa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.ccAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.source.bibliographicCitationCintas, P.G. (1995). Técnicas para la gestión de la calidad. Ediciones Díaz de Santosspa
dc.source.bibliographicCitationDevore, J. (2010). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (7 ed.). México: Cengage Learning Editores S.A. de C.V.spa
dc.source.bibliographicCitationGallardo, A. (2006). Geoestadística. Ecosistemas.spa
dc.source.bibliographicCitationGiraldo, R. (2002). Introducción a la geoestadística: teoría y aplicación. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia.spa
dc.source.bibliographicCitationGutiérrez P., H., & de la Vara S., R. (2004). Control estadístico de calidad y seis sigma. México: Mc Gra Hill.spa
dc.source.bibliographicCitationGy, P. M. (1982). Sampling of particulated materials theory and practice (Vol.2). Elsevier.spa
dc.source.bibliographicCitationGy, P.M. (1992). Sampling of heterogeneous and dynamic material systems: theories of heterogeneity, sampling and homogenizing (Vol.10). Elsevier.spa
dc.source.bibliographicCitationICONTEC. (2004). NTC 5290-2 Aspectos estadísticos del muestreo de materia a granel. Parte 2: Muestreo de materiales particulados.spa
dc.source.bibliographicCitationLagares, P., & Puerto, J. (2001). Población y muestra. Técnicas de muestreo. Management mathematics for European Schools, 4-11.spa
dc.source.bibliographicCitationMATLAB. (2012). The mathWorks inc. (version 7.14.0.739). Massachusetts.spa
dc.source.bibliographicCitationMeet Ingredion. (2016). Obtenido de http://www.ingredionincorporated.com/AboutUs.htmlspa
dc.source.bibliographicCitationMinitab Inc. (2016). Soporte técnico de Minitab 17. Obtenido de http://support.minitab.com/es-mx/minitab/17/spa
dc.source.bibliographicCitationMinnitt, R. C., & Pitard, F.F. (2008). Application of varigraphy to the control of species in material process streams:% Fe in an iron ore product. Journal of the South African Institute of mining & metallurgy, 108(2), 109-122.spa
dc.source.bibliographicCitationPedrosa, I.J.-B.-F.-C. (2015). Pruebas de bondad de ajuste en distribuciones simétricas, ¿qué estadístico utilizar? Universitas psychologica, 14(1), 245-254.spa
dc.source.bibliographicCitationPetersen, L., & Esbensen, K.H. (2005). Representative process sampling for reliable data analysis-a tutorial. Journal of chemometrics, 19 (11-12), 625-647.spa
dc.source.bibliographicCitationPitard, F.F. (1993). Pierre Gy’s sampling theory and sampling practice: heterogeneity, sampling correctness, and statistical process control. CRC Press.spa
dc.source.bibliographicCitationPuga Olvera, J.J. (2015). Análisis geoestadístico de la distribución del muestreo para el control de la calidad de las vías terrestres.spa
dc.source.bibliographicCitationSchwanghart, W. (2010). Math Works. Obtenido de https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/25948-variogramfit/content/variogramfit.mspa
dc.source.bibliographicCitationShcwanghart, W. (2010). Mathworks. Obtenido de https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/25948-variogramfit/content/variogramfit.mspa
dc.source.bibliographicCitationSmith, P.L. (2001). A primer for sampling solids, liquids, and gases: base don the seven sampling errors of Pierre Gy (Vol.8). Siam.spa
dc.source.bibliographicCitationVinasco, L.E. (2009). Guía de laboratorios Control estadístico de procesos. Cali: Sello Editorial Javeriano.spa
dc.source.bibliographicCitationVinasco, L.E. (2012). Estadística descriptiva con Minitab versión 15.0. Cali: Sello Editorial Javeriano.spa
dc.source.bibliographicCitationVinasco, L.E. (2012). Guía de laboratorios “Calidad en los sistemas de medición”. Cali: Sello Editorial Javeriano.spa
dc.source.bibliographicCitationVinasco, L.E. (2013). Estadística industrial básica con Microsoft Excel. Cali: Sello Editorial Javeriano.spa
dc.source.repositoryreponame:Vitela: Repositorio Institucional PUJspa
dc.source.institutioninstname:Pontificia Universidad Javeriana Cali.spa
dc.subject.lembMaterial particuladospa
dc.subject.lembAnálisis estadísticospa
dc.subject.lembMuestreo (Estadística)spa
dc.subject.lembIngredion Colombia S.A. -- Cali (Colombia)spa
dc.subject.lembIndustrias alimentiasspa
dc.subject.lembIndustria farmacéuticaspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.type.spaTrabajo de Gradospa


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia