Show simple item record

dc.contributorEscobar Velasquez, John Wilmer
dc.creatorArroyo Marín, Andrés
dc.creatorLince Montes, Juan David
dc.date2016
dc.date.accessioned2017-10-24T20:45:22Z
dc.date.available2017-10-24T20:45:22Z
dc.identifier.citationArroyo Marín, A. & Lince Montes, J. D. (2016, ) Modelo de optimización multi objetivo para el diseño de redes de distribución integrando criterios financieros. Pontificia Universidad Javeriana, Cali.spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/8762
dc.descriptionLa investigación que se presenta a continuación hace referencia al desarrollo de un modelo matemático multi objetivo con características determinísticas para el diseño de una red de distribución. Esta propuesta es una herramienta importante para el evaluador de la cadena de suministro, pues permite tomar decisiones con relación a la expansión de la red, primando la utilidad sobre los costos totales logísticos. Este modelo es adaptado a una empresa colombiana de productos de consumo masivo que abastece otros países, con un periodo de evaluación de cinco años y una variabilidad en la demanda generada a partir de datos históricos. Se parte de una estructura de red establecida compuesta por plantas, centros de distribución y clientes, asumiendo que dos centros de distribución están abiertos y cuya problemática central radica en maximizar el valor presente neto y minimizar el riesgo a la baja de la inversión que se genera al expandir la red, teniendo en cuenta dos potenciales ubicaciones de expansión. La estrategia de solución desarrollada para tratar los efectos del modelo multi objetivo, es la metodología Epsilon constraint (ε-constraint), que junto con la optimización basada en escenarios permiten que los resultados se ajusten a la maximización de los ingresos reduciendo el riesgo a la baja de inversión. Palabras clave: red de distribución,spa
dc.description.abstractThe research that presented below refers to the development a multi-objective mathematical model with deterministic features for designing a distribution network. This proposal is an important tool of the Supply Chain evaluator, allowing make decisions regarding the expansion of the network, giving priority to the profit on total logistics costs. This model is adapted from a Colombian company of consumer products that supplies other countries with a trial period of five years and a variability in demand generated from historical data. It is part of a network structure established, composed of plants, distribution centers and customers, assuming that two distribution centers are open and whose central problem lies in maximizing the net present value and minimize downside risk investment generated to expand the network, considering two potential locations for expansion. The solution strategy developed to treat the effects of multi-objective model is the Epsilon constraint (ε-constraint) methodology, which together with optimization based on scenarios allow the results fit the revenue maximization reducing downside risk investment.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.extent108spa
dc.languagespaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rightsEl o los autores otorgan licencia de uso parcial de la obra a favor de la Pontificia Universidad Javeriana Seccional Cali, teniendo en cuenta que en cualquier caso, la finalidad perseguida siempre será facilitar, difundir y promover el aprendizaje, la enseñanza y la investigación. Con la licencia el o los autores autorizan a la Pontificia Universidad Javeriana Seccional Cali: la publicación en formato o soporte material, de acuerdo con las condiciones internas que la Universidad ha establecido para estos efectos. La edición o cualquier otra forma de reproducción, incluyendo la posibilidad de trasladarla al sistema o entorno digital. La inclusión en cualquier otro formato o soporte como multimedia, colecciones, recopilaciones o, en general, servir de base para cualquier otra obra derivada. La comunicación y difusión al público por cualquier procedimiento o medio (impreso o electrónico). La inclusión en bases de datos y en sitios web, sean éstos onerosos o gratuitos, existiendo con ellos previo convenio perfeccionado con la Pontificia Universidad Javeriana Cali para efectos de satisfacer los fines previstos. En estos eventos, tales sitios tendrán las mismas facultades que las aquí concedidas para la referida universidad, con las mismas limitaciones y condiciones. El o los autores continúan conservando los correspondientes derechos sin modificación o restricción alguna, puesto que de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el acuerdo jurídico con la Pontificia Universidad Javeriana Cali, en ningún caso conlleva la enajenación del derecho de autor y de sus conexos. EL AUTOR, expresa que el artículo, folleto o libro objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, el recurso electrónico aquí presentado es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el recurso electrónico en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Pontificia Universidad Javeriana Cali actúa como un tercero de buena fe.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subjectFacultad de Ingenieríaspa
dc.subjectPrograma de Ingeniería Industrialspa
dc.subjectRed de distribuciónspa
dc.subjectModelo matemáticospa
dc.subjectEscenariosspa
dc.subjectOptimizaciónspa
dc.subjectValor presente netospa
dc.subjectRiesgo a la bajaspa
dc.subjectÉpsilon constraintspa
dc.titleModelo de optimización multi objetivo para el diseño de redes de distribución integrando criterios financierosspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.audiencePontificia Universidad Javeriana communityeng
dc.audienceResearcheseng
dc.audienceJournalistseng
dc.audienceOthereng
dc.contributor.roleConsultor de tesisspa
dc.coverageCali; Lat: 03 24 00 N degrees minutes; Lat: 3.4000 decimal degrees; Long: 076 30 00 W degrees minutes; Long: -76.5000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeIngeniero industrialspa
dc.creator.emailandres.arroyo.marin@hotmain.comspa
dc.creator.emailjudali27@gmail.comspa
dc.publisher.facultyIngenieríaspa
dc.publisher.programIngeniería industrialspa
dc.pubplace.cityCalispa
dc.pubplace.stateValle del Caucaspa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.ccAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.source.bibliographicCitationAmbrosino, D. & Scutella. M. G. (2001). Distribution network design: New problems and related models. European Journal of Operation Research, 165, 610-624.spa
dc.source.bibliographicCitationAmir, A. & Javi, N. A. (2009) Incorporating location, routing and inventory decisions in supply chain network design. Transportation Research Part E, 46, 582-597spa
dc.source.bibliographicCitationAzaron, A., Brown, K.N., Tarim S.A., & Modarrese, M. (2008). A multi-objective stochastic programming approach for supply chain design considering risk. International Journal of Production Economics, 116, 129-138.spa
dc.source.bibliographicCitationBallou, R. (2004). Logisica: Administración de la cadena de suministro. Mexico D.F.: 5 ed. Pearson Education.spa
dc.source.bibliographicCitationBerman, O. & Krass, D. (2002). Recent Developments in the Theory and Applications of Location Models. A Preview. Annals of Operations Research, 111, 15- 16.spa
dc.source.bibliographicCitationBagajweicz, M. J. & Barbaro, F. A. (2003). Financial risk management in planning under uncertainty. Proceedings Foundations of Computer-Aided Process Operations.spa
dc.source.bibliographicCitationCamm, J. D., Chorman, T., Dill, F., Evans, J., Sweeney, D. & Wegryn, G. (1997). Source – Blending ORIMS, Judgment, and GIS: Restructuring P&G's Supply Chain. Interfaces, 1, 128 – 142.spa
dc.source.bibliographicCitationChen, G., Daskin, M. & Shen, Zuo-Jun. (2005). A model For Stochastic Facility Location Modeling. Research Report, University of Florida.spa
dc.source.bibliographicCitationCouncil of Supply Chain Management Professionals. (2016). Glosary of Recuperado de https://cscmp.org/imis0/CSCMP/Educate/SCM_Definitions_and_Glossery_of_Terms/CSCM P/Educate/SCM_Definitions_and_Glossary_of_Terms.aspx?hkey=60879588-f65f-4ab5-8c4b- 6878815ef921spa
dc.source.bibliographicCitationChopra, S. (2001). Designing the distribution network in a supply chain. Evanston. Northwestern University: Kellogg School of Management.spa
dc.source.bibliographicCitationChopra, S y Meindl, P. (2007) Supply chain management: Strategy, planning and operation. New Jersey: 3 ed. Prentice Hall, Inc.spa
dc.source.bibliographicCitationDaskin, M.S. (1995). Network and Discrete Location: Models, Algorithms, and Applications. New York: Wiley-Interscience.spa
dc.source.bibliographicCitationDaskin, M., Hesse, S.M., y Revelle, C.S. (1998), α–Reliable P – Minimax Regret: A new model for strategic facility location modeling. Location Science 5, 227 – 246.spa
dc.source.bibliographicCitationDrezner, Z. & Hamacher, H.W. (2004). Facility Location: Applications and Theory. Berlin: Springer.spa
dc.source.bibliographicCitationEhrgott, M. (2005). Multicriteria optimization 2 ed. Recuperado de http://www.math.hcmus.edu.vn/~nvthuy/om/Multicriteria%20Optimization.pdfspa
dc.source.bibliographicCitationEscobar, John Wilmer. (2008). Modelo de Diseño de Redes de Distribución de Productos de Consumo Masivo con Elementos Estocásticos. (Trabajo de grado Maestría en Ingenieria Industrial). Universidad del Valle. Cali.spa
dc.source.bibliographicCitationEscobar, J. W. (2012). Rediseño de una red de distribución con variabilidad de demanda usando la metodología de escenarios. Bogotá: Revista Facultad de Ingeniería UPTC, 9-19.spa
dc.source.bibliographicCitationEscobar, J.W. (2016). Optimización de redes de distribución con criterios financieros. En trámite de publicación.spa
dc.source.bibliographicCitationFelizzola, Jaime Andrés Y Toledo, Natalia. (2010). Modelo de optimización para el diseño de redes de distribución de productos de consumo masivo con variabilidad de demanda. (Trabajo de grado Ingeniero Industrial). Pontificia Universidad Javeriana Cali. Facultad de ingeniera. Ingeniera Industrial. Cali.spa
dc.source.bibliographicCitationFisher, M.L., Hammond, J.H., Obermeyer, W.R. & Raman, A. (1994). Making Supply Meet Demand in an Uncertain World. Harvard Business Review, 83–93.spa
dc.source.bibliographicCitationFriedman, T.L. (2007). The World is Flat: A Brief History of the Twenty-First Century, Picador/Farra, Stratus and Giroux: New York.spa
dc.source.bibliographicCitationKlibi, W. & Martel, A. (2012). Scenario-bases Supply Chain Network risk modeling. European Journal of Operational Research, 223, 644-658.spa
dc.source.bibliographicCitationLaval, C., Feyh, M., Y Kakouros, S. (2005). Hewlett-Packard Combined OR and Expert Knowledge to Design Its Supply Chains. Interfaces, 35(3), 238 – 247.spa
dc.source.bibliographicCitationLee, H., & Billington, C. (1993). Material management in decentralized supply chains. Operations Research, 41(5), 835–847.spa
dc.source.bibliographicCitationLee H., & Feitzinger, E. (1995). Product configuration and postponement for supply chain efficiency. 4th Industrial Engineering Research Conference, 43-48.spa
dc.source.bibliographicCitationLee, H., Padmanabhan, V. y Whang, S. (1997). The bullwhip effect in supply chains. Sloan Management Review 38 (3), 93–102.spa
dc.source.bibliographicCitationLin, C.K.Y. (2009). Stochastic single-source capacitated facility location model with service level requirements. International Journal of Production Economics 117(2), 439–451.spa
dc.source.bibliographicCitationMelo, M.T., Nickel, S. & Saldanha-da-Gama, F. (2009). Facility location and supply chain management – A review. European Journal of Operational Research, 196, 401–412spa
dc.source.bibliographicCitationMinisterio de comercio, industria y turismo. (2016). Acuerdos Comerciales De Inversión. Acuerdos vigentes. Recuperado de http://www.tlc.gov.co/publicaciones.php?id=5398spa
dc.source.bibliographicCitationMirhassani, S., Lucas, C., Mitra, G., Messina, E., Poojari, C. (2000). Computational Solutions of Capacity Planning Models under Uncertainty. Parallel Comput, 26, 511-538.spa
dc.source.bibliographicCitationSabriá, F. (2004). La cadena de suministro. Modelos y herramientas de planificación y optimización de la cadena de suministro. Barcelona: 1 ed. ICG Marge; Logis Book.spa
dc.source.bibliographicCitationSantoso, T., Ahmed, S., Goetschalckx, M., Shapiro, A. (2005). A stochastic programming approach for supply chain network design under uncertainty. European Journal of Operational Research, 167, 96–115.spa
dc.source.bibliographicCitationScaparra, M. & Scutella, M. (2001). Facilities, Locations, Customers: Building Blocks of Location Models. A Survey. Pisa: Technical Report: TR – 01 – 18.spa
dc.source.bibliographicCitationSchilling, D. (1982). Strategic Facility Planning: The Analysis of Options. Decisions Sciences, 13, 1-14.spa
dc.source.bibliographicCitationSimchi-Levi, D., Bramel, J., Chen, X. (2005). The Logic of Logistic. New York: Springer.spa
dc.source.bibliographicCitationSnyder, L. (2006). Facility Location Under Uncertainty: A Review. Bethlehem. IIE Transactions, 38(7), 537-554.spa
dc.source.bibliographicCitationSodhi, M. & Tang, C. (2009). Modeling supply-chain planning under demand uncertainty using stochastic programming: A survey motivated by asset–liability management. International Journal of Production Economics, 121, 728-738.spa
dc.source.bibliographicCitationSwaminathan, J.M. & Tayur, S.R. (2003). Models for Supply Chains in E-Business. Management Science, 49(10).spa
dc.source.bibliographicCitationTsiakis, P., Shan, N., & Pantelides, C.C. (2001). Design of Multi-echelon Supply Chain Networks under Demand Uncertainty. Industry & Engineering Chemistry Research, 40, 3585 – 3604.spa
dc.source.bibliographicCitationVanston, J., Frisbie, W., Lopreato, S., & Proston, D. (1977). Alternate scenario planning, 10, 159-180.spa
dc.source.repositoryreponame:Vitela: Repositorio Institucional PUJeng
dc.source.institutioninstname:Pontificia Universidad Javeriana Cali.eng
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia