Browsing by Author "Layton Galindo, Oscar Julian"

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    Detección de tejido canceroso mamario a partir de técnicas de aprendizaje automático en imágenes de histología
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Ortiz Meléndez, Diego Fernando; Layton Galindo, Oscar Julian; Gil González, Julian
    El cáncer de mama femenino es el más común a nivel mundial, con 2,3 millones de casos diagnosticados anualmente y un riesgo de recurrencia del 15%. La detección temprana es crucial para mejorar el tratamiento y las tasas de supervivencia. Sin embargo, el análisis visual de imágenes histológicas es complejo y subjetivo, lo que lleva a errores en el diagnóstico. Este proyecto desarrolló un modelo de clasificación de imágenes histológicas utilizando aprendizaje automático para detectar tejido canceroso mamario, con el objetivo de apoyar a los especialistas en la detección temprana y precisa de la enfermedad. Se recopilaron imágenes histopatológicas de bases de datos públicas, se entrenó un modelo de clasificación supervisada, y se validó su rendimiento para asegurar su precisión y confiabilidad.