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Framework para la integración de herramientas de inteligencia artificial en los productos de software para el área de seguridad y salud en el trabajo desarrollados por la corporación Talentum
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Caicedo Cuellar, Fabian Andrés; Ceballos Argote, Oscar Orlando
A pesar de los evidentes avances en el área de la Inteligencia Artificial (IA), su integración efectiva en soluciones de software orientadas a la Seguridad y Salud en el Trabajo presenta desafíos que abarcan desde aspectos técnicos hasta cuestiones éticas y de privacidad, y demandan una comprensión profunda y enfoques adaptados para asegurar implementaciones exitosas que realmente beneficien a los usuarios finales y a las organizaciones involucradas. De ahí que, la presente investigación propone un framework para incorporar componentes de IA en arquitecturas de software preexistentes con énfasis en SST. El framework se compone de prácticas recomendadas, componentes arquitectónicos y criterios para una integración eficaz de una IA, buscando no solo la adaptación técnica sino también el aprovechamiento máximo de la IA para garantizar su impacto y perdurabilidad. En particular, como caso de estudio, se selecciona un proyecto de desarrollo de software el cual incluye en sus requerimientos funcionales la necesidad de incorporar componentes de IA. La Corporación Talentum es una entidad prominente en la implementación de proyectos gubernamentales en Colombia.