Browsing by Subject "Inteligencia de negocios"

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    Implementación de business intelligence en la gestión de proyectos de construcción para la optimización de datos y mejora de la productividad: estudio de caso
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) González Olave, Tatiana Lucía; Zúñiga Guevara, Pablo Alejandro
    Esta tesis se centra en la implementación de Business Intelligence (BI) en la gestión de proyectos de construcción mediante un estudio de caso, con el fin de optimizar el uso de datos y mejorar la productividad. BI, mediante el uso de tecnologías de la información, facilita la toma de decisiones estratégicas al transformar datos brutos en información estructurada. A pesar de sus ventajas, se enfrentan dificultades en su implementación debido a la complejidad en la gestión de grandes volúmenes de datos y al desconocimiento del uso de estas herramientas en el sector. Este caso de estudio cuenta con enfoque cuantitativo y un alcance explicativo desarrollándose bajo una propuesta metodológica estructurada en cuatro fases: levantamiento de información, elaboración de propuesta mejorada, implementación en proyecto piloto y evaluación final. Este método se basa en la integración de herramientas de BI utilizando el software Power BI de Microsoft iniciando con procesos como ETL y OLAP, pasando al diseño de Dashboard interactivos implementando el uso de KPI´s como herramientas de medición y apoyo para la toma de decisiones. El estudio se basa en una empresa de construcción, donde inicialmente se identificaron deficiencias en los procesos de gestión de datos al ser completamente manuales. A partir de esto, se diseñó e implementó la solución de Business Intelligence adaptada a las necesidades de la empresa, aplicándose posteriormente en un proyecto piloto en la ciudad de Buga logrando mostrar resultados positivos en cuanto al aumento de productividad, además de mejoras en la calidad, estructura y visualización de los datos. Entre los indicadores más relevantes se destaca el aumento del porcentaje de la meta de producción de las volquetas pasando del 73.8% al 101.7% y la reducción de un 7% en el tiempo promedio de Stand by de la maquinaria. La implementación permitió optimizar los procesos operativos, automatizar reportes y fortalecer la toma de decisiones basadas en datos, demostrando que el sistema de BI puede impactar positivamente la gestión de proyectos de construcción.
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    Implementación de herramientas tecnológicas de análisis de datos y visualización interactiva integradas a la metodología del valor ganado para mejorar el proceso de monitoreo y control de obra de la empresa Anfer Ingeniería S.A.S.
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Hernández Jaramillo, Diego Fernando; Zúñiga Guevara, Pablo Alejandro
    El monitoreo y control de una obra es fundamental para garantizar que esta cumpla con el alcance proyectado en el tiempo programado y con el presupuesto asignado. Llevar a cabo este proceso se convierte en una ardua tarea que requiere de la recopilación y análisis de información periódica que se genera en el lugar de la obra y en dependencias contables o financieras fuera de esta, la cual debe ser consolidada, procesada y analizada de manera oportuna para la implementación de acciones correctivas o preventivas basadas en los indicadores de gestión calculados con estos datos. Es por esto, por lo que es necesario emplear herramientas tecnológicas que optimicen los procesos de análisis y visualización de la información permitiendo una ágil interacción con los datos para una oportuna toma de decisiones.
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    Plan de negocio Powered By Intelligence
    (2025) Cardona Ramírez, Andrés; Galvis Lorza, Juan Pablo; Botero Roldán, Carlos Alberto
    El presente trabajo de grado presenta el plan de negocio para la creación de Powered by Intelligence, una empresa de consultoría especializada en analítica de datos y soluciones de inteligencia de negocios. La propuesta surge en respuesta a la creciente demanda de servicios que permitan a las organizaciones transformar grandes volúmenes de datos en decisiones estratégicas, en un contexto de acelerada transformación digital en Colombia y América Latina. El plan abarca el análisis del entorno competitivo, el estudio de mercado, la formulación estratégica, la estructura organizacional, el estudio técnico y financiero, y la proyección de resultados a cuatro años. Los resultados de la investigación evidencian una oportunidad clara en el mercado para servicios de analítica accesibles, personalizados y de alta calidad, especialmente orientados a pequeñas y medianas empresas. Se concluye que Powered by Intelligence es un proyecto viable, sostenible y competitivo, con una propuesta de valor diferenciada basada en impulsar el crecimiento empresarial mediante soluciones que optimizan la toma de decisiones y mejoran la eficiencia.
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    Sistema empresarial para la gestión y análisis de datos de sostenibilidad en organizaciones Mineras
    (Pontificia Universidad Javeriana de Cali, 2023) Fernández Ebrath, Bryan Josser; Ramírez Mantilla, Jhon Enrique; Ortega Lucero, Andrés Felipe; Sierra Galvis, Martín Vladimir Alonso
    El monitoreo del flujo de datos generado por la comercialización diaria de oro y otros minerales por parte de los grupos mineros artesanales y de pequeña escala - MAPE, con énfasis en su conexión con el mercado formal, ha sido una prioridad clave para la Alianza por la Minería Responsable (AMR). No obstante, el manejo de grandes volúmenes de datos y su constante dinamismo ha dificultado el seguimiento en tiempo real, la toma oportuna de decisiones y la generación de observaciones que permitan la definición ágil de planes de acción. En consecuencia, el uso de técnicas de gestión efectiva de datos y la aplicación de inteligencia artificial para el análisis automatizado han despertado un gran interés en la AMR. Estas técnicas permiten identificar grupos mineros en situación de riesgo, asegurando su acceso a cadenas de comercialización con precios más competitivos y su vinculación efectiva al mercado. En una primera etapa, se llevó a cabo un análisis exploratorio de los datos disponibles para la AMR, con el objetivo de identificar las técnicas más apropiadas para la predicción y clasificación, así como definir un modelo de datos adecuado para su gestión. Posteriormente, se implementaron y validaron técnicas de inteligencia artificial, con el fin de seleccionar la que mejor se ajustara al modelo de datos proporcionado. Por último, se propuso el desarrollo de un prototipo de aplicación web, que brindara al equipo técnico de la AMR acceso en cualquier momento a los datos y la capacidad de gestionar los planes de acción de acuerdo con los indicadores establecidos. A pesar del volumen considerable de datos, las aplicaciones de la ciencia de datos en el sector minero aún están en discusión, existiendo un vacío evidente en términos de buenas prácticas y métodos de predicción, entre otros aspectos. Como resultado, este proyecto no solo generó aplicaciones prácticas para la AMR, sino que también sentó para la organización, las bases para futuras investigaciones y aplicaciones en el campo de la ciencia de datos.