Browsing by Subject "Recommendation system"

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    “Diseminación selectiva de la información usando ciencia de datos: recomendación de libros y lecturas en las bibliotecas Comfama”
    (Pontificia Universidad Javariana Cali, 2024) Bedoya Henao, Edwin José; Álvarez Vargas, Gloria Inés; Linares Ospina, Diego Luis
    Este proyecto se enfoca en el desarrollo de un sistema de recomendación de libros para las Bibliotecas Comfama, con el objetivo de mejorar la experiencia de los usuarios al proporcionar sugerencias personalizadas basadas en sus preferencias de lectura y comportamiento histórico. La relevancia del proyecto radica en abordar el problema de la infoxicación, o sobrecarga de información, en un entorno donde la vasta cantidad de materiales disponibles dificulta la selección de lecturas adecuadas para cada usuario. El sistema de recomendación se construyó utilizando técnicas avanzadas de ciencia de datos, como modelos de agrupación (K-Means) y representaciones vectoriales de libros mediante Word2Vec, lo que permite identificar patrones de lectura y preferencias individuales. A partir de esta estructura, se generaron recomendaciones altamente precisas y personalizadas que optimizan el servicio de préstamo de las Bibliotecas Comfama, aumentando así la satisfacción de los usuarios. El sistema se fundamenta en una estructura de datos que integra tanto características demográficas como el historial de préstamos y consultas de cada usuario, lo que facilita la identificación de perfiles de lectores y la agrupación de usuarios con intereses similares. Como resultado, el proyecto ofrece un sistema innovador que promueve el uso más frecuente y eficiente de los servicios bibliotecarios, fortaleciendo el papel de las bibliotecas en la promoción de la cultura y el conocimiento. Este enfoque tiene aplicaciones potenciales más allá del ámbito bibliotecario, con posibilidades de implementación en sectores como el comercio electrónico o la selección de contenido digital, aprovechando las capacidades de la ciencia de datos para anticipar y satisfacer las preferencias individuales de los usuarios.
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    Prototipo para recomendación de juegos de mesa para experiencias de aprendizaje basado en juegos
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Carabalí Loboa, Cristian Andrés; Baldeón Padilla, David Sebastián; Martínez Arias, Juan Carlos
    Los centros educativos que emplean juegos de mesa como recurso didáctico suelen depender del conocimiento tácito de sus asesores para seleccionar títulos adecuados a un objetivo de aprendizaje, a un contexto de sesión y a restricciones operativas (tiempo, tamaño de grupo, disponibilidad y dependencia de idioma) Esta dependencia dificulta la transferencia de experiencias acumuladas, incrementa la variabilidad en la selección y puede elevar los tiempos de preparación de las actividades. En respuesta, este trabajo desarrolla un prototipo de sistema de recomendación de juegos de mesa orientado a apoyar el aprendizaje basado en juegos en el CJEI, con énfasis en preservar conocimiento institucional y en ofrecer recomendaciones justificadas. El desarrollo se estructuró en fases de levantamiento y especificación de requerimientos, modelado de la información del catálogo, definición de una taxonomía pedagógica de habilidades y objetivos, y construcción de un motor de recomendación híbrido que combina filtros de elegibilidad con un esquema de puntuación configurable. El prototipo incorpora además mecanismos de explicabilidad para transparentar los criterios utilizados (por ejemplo, correspondencia con habilidad, mecánicas y dificultad) y un componente de retroalimentación que permite registrar experiencias de uso para consolidar y reutilizar aprendizajes operativos y pedagógicos. Para evaluar su desempeño y pertinencia en el contexto real, se define un plan de validación centrado en eficiencia del proceso de preparación, consistencia de las recomendaciones, preservación del conocimiento institucional, usabilidad y utilidad percibida por asesores, así como en la calidad técnica de la recomendación. Como contribución, se entrega una solución de referencia que integra diseño pedagógico, arquitectura de software y trazabilidad de decisiones, habilitando iteraciones futuras y ampliaciones del alcance según las necesidades del CJEI.