Desarrollo de un sistema de ecualización automática de audio a partir de un modelo de incrustación de palabras

Sarria Montemiranda, Gerardo MauricioRengifo Mera, Juan David2024-09-132024-09-132024https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/4040En este trabajo se desarrolla una herramienta de ecualización automática basada en descripciones del sonido mediante el uso de modelos de aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural. El objetivo es hacer accesible para cualquiera ecualizaciones de audio que respondan a sus deseos creativos, utilizando modelos de incrustación de palabras como GloVe, Tok2Vec, GPT y BERT, y combinándolos en un modelo de ensamble con una capa de atención.57 p.application/pdfspaEcualización automáticaAprendizaje profundoProcesamiento del lenguaje naturalModelos de incrustación de palabrasAutomatic equalizationDeep learningNatural language processingWord embedding modelsDesarrollo de un sistema de ecualización automática de audio a partir de un modelo de incrustación de palabrashttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2