Arango Londoño, DavidBenavides Acosta, Kharen Daniela2024-08-232024-08-232021https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3890Este trabajo de tesis pretende mostrar un estudio sobre la correlación en Geoestadística basado en permutaciones, con distintos escenarios siendo estos una variación de modelos de semivariograma con sus combinaciones con las diferentes funciones para medir la distancia entre los puntos observados y los aleatorios, agregando perturbaciones o ruido a los datos. Para ello se realizan simulaciones de datos con la ayuda del sofware estadístico estudio y se analiza los valores de las distancias obteniendo así un posible umbral de decisión o de existencia o no existencia de correlación.91 p.application/pdfspaCorrelación espacialGeoestadisticaPermutacionesVariogramaModelo exponencialModelo de GaussModelo esféricoSpatial correlationGeostatisticsPermutationsVariogramExponential modelGauss modelSpherical modelhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_14cb