Solano Correa, Yady TatianaPatiño Velasco, Mario MilverSánchez González, Jonny CarlosRodríguez Ortiz, Cristian Camilo2026-01-282026-01-282025http://hdl.handle.net/11522/5285El fenómeno de las islas de calor urbanas constituye uno de los desafíos ambientales más significativos derivados de la urbanización acelerada y el cambio en los usos del suelo, un problema ambiental causado por la sustitución de superficies naturales que aumenta la temperatura de las ciudades. Se realizó el estudio de este fenómeno es las ciudades de Barranquilla, Cartagena y Santa Marta de la región caribe colombiana para el periodo comprendido entre el 2015 y 2024. La metodología se basó en la integración de percepción remota (imágenes Landsat), Sistemas de Información Geográfica y aprendizaje automático. Se utilizaron herramientas de código abierto para automatizar el análisis y procesamiento de los productos espaciales para la determinación de las islas de calor. El proyecto no busca proponer soluciones directas, sino generar información geoespacial y analítica para apoyar la evaluación del fenómeno y que sea de utilidad para la planificación territorial y la toma de decisiones urbanísticas de las entidades territoriales municipales.100 p.application/pdfspaIslas de calorPercepción remotaImágenes satelitalesAlgoritmos de machine learningAnálisis multitemporalUrban heat islandRemote sensingSatellite imageryMachine learning algorithmsMultitemporal analysismaster thesishttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2