Ahcar Olmos, Jaime RafaelBarberi Naar, Juan CamiloFontal Gil, Mariana2024-07-292024-07-292022https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3638En este trabajo se pretende realizar una revisión de los estudios econométricos que utilizan modelos Logit y Probit y que evalúan los determinantes de la pobreza monetaria y multidimensional en Colombia desde 1992 a 2022 con el fin de comparar y contrastar tanto la metodología empleada como los resultados. Luego de realizar la revisión se encuentra que la mayoría de los estudios utilizan regresiones logísticas para estimar la probabilidad de ser pobre, la cual aumenta principalmente por la influencia de aumentos en la tasa de dependencia economía del hogar, el ser mujer jefa de hogar, estar casado y tener un estatus laboral diferente a ocupado. Asimismo, la probabilidad de sufrir la condición de pobreza se reduce con mayores niveles de educación del jefe de hogar, aumentos en su edad, el ser hombre y estar ocupado laboralmente.31 p.application/pdfspaDeterminantes de pobrezaModelos Logit y ProbitPobreza monetaria y multidimensionalDeterminants of povertyLogit and Probit modelsMonetary and multidimensional povertyhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_14cb