Variaciones geoespaciales y temporales de condiciones atmosféricas para el establecimiento de cultivos en Colombia utilizando modelos de aprendizaje estadístico

Arango Londoño, DavidDeaquiz Oyola, Yuli AlexandraFeria Gómez, Diego FelipeRamírez Zambrano, Oscar Eduardo2026-03-182026-03-182025http://hdl.handle.net/11522/5434El presente proyecto de investigación buscó evaluar el impacto climático en la agricultura colombiana mediante el modelado de distribución de especies (SDM) , su foco se centró en los cultivos de Café, Banano y Aguacate al ser estos fundamentales en la economía del país, mediante las proyecciones climáticas de las bases de datos de WordClim, se mapeo y predijo cambios geoespaciales de las áreas productivas frente a condiciones climáticas futuras, anticipando reducciones en áreas aptas debido al aumento de la temperatura y alteraciones en los patrones de precipitación, dentro de los resultados se incluye identificación de zonas con mayor potencial, evaluación de la viabilidad de producción frente a variables climáticas y no climáticas con el fin de que fortalecer la sostenibilidad agrícola, este proyecto contribuye a la planificación y adaptación del sector agrícola, promoviendo decisiones informadas que mitiguen riesgos económicos y alimentarios, y fomenten la implementación de prácticas agronómicas sostenibles en el contexto de un Plan Nacional de Adaptación al cambio climático.56 p.application/pdfspaBiogeografíaFactor climáticoPronósticoZonificaciónBiogeographyClimate factorForecastZoningVariaciones geoespaciales y temporales de condiciones atmosféricas para el establecimiento de cultivos en Colombia utilizando modelos de aprendizaje estadísticomaster thesishttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2