Arango Londoño, DavidAnduquia Ramos, Manuel AndrésGarcés Sevillano, Jesús Alberto2024-08-132024-08-132024https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3775El objetivo de este proyecto fue evaluar el impacto que la pandemia del COVID-19 tuvo en los niveles de deforestación en Colombia. Se emplearon técnicas de ciencia de datos, que incluyeron modelos estadísticos mixtos y aprendizaje supervisado de máquinas, para analizar grandes volúmenes de datos provenientes de imágenes satelitales de la plataforma Terra-i, la cual monitorea la deforestación. Además, se utilizaron modelos estadísticos para comprender las relaciones y los factores que contribuyeron a la deforestación en áreas específicas identificadas. Estos modelos permitieron identificar patrones y tendencias, incluyendo factores específicos que pudieron haber influido durante la pandemia, buscando contribuir a la toma de decisiones informadas y a la formulación de estrategias más efectivas para la conservación y el manejo forestal en Colombia.58 p.application/pdfspaDeforestaciónImpacto del COVID-19Técnicas de ciencia de datosDeforestationCOVID-19 impactData science techniqueshttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcchttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2