Álvarez Vargas, Gloria InésLinares Ospina, Diego LuisLucumí Hernández, Luz CarimeMartínez Martínez, Luis Carlos2026-01-282026-01-282025http://hdl.handle.net/11522/5288Este proyecto tiene como objetivo predecir la resiliencia escolar en los municipios colombianos afectados por el conflicto armado, utilizando técnicas de aprendizaje automático y análisis espacial. La resiliencia escolar se refiere a la capacidad de los estudiantes para mantener un buen rendimiento académico a pesar de las adversidades, dado que, aunque estas regiones enfrentan grandes desafíos, algunos estudiantes logran sobresalir, lo que subraya la importancia de identificar los factores que contribuyen a este éxito. El proyecto se enfoca en desarrollar un modelo predictivo para estimar la resiliencia escolar en estas zonas, basado en datos educativos, sociales y económicos. Entre los objetivos se incluyen la preparación de los datos, la construcción y evaluación de los modelos predictivos, y el desarrollo de un prototipo para visualizar los resultados. Este enfoque basado en el análisis de grandes volúmenes de datos ofrece una manera de comprender y abordar la resiliencia escolar en contextos de conflicto.96 p.application/pdfspaResiliencia escolarConflicto armadoAnálisis espacialMachine learningModelos predictivosSchool resilienceArmed conflictSpatial analysisPredictive modelsmaster thesishttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2