Reconstrucción de series climáticas por medio de la combinación de datos de estaciones climáticas en tierra e imágenes satelitales dentro del territorio colombiano aplicando métodos estadísticos y de aprendizaje automático

Arango Londoño, DavidCastro Suárez, Raúl FernandoOchoa Sánchez, Edwin AlexanderVillalba Acevedo, Juan Carlos2024-07-302024-07-302024https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3652El proyecto tiene como objetivo principal aplicar técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático para la reconstrucción de series climáticas en Colombia, enfocándose en la precipitación como la variable a analizar. La problemática abordada se relaciona con la falta de datos completos y la presencia de valores faltantes en las series climáticas, lo cual dificulta su análisis y modelado. La zona de estudio del proyecto corresponde al departamento del Valle del Cauca, donde se cuenta con datos provenientes de 58 estaciones meteorológicas y datos satelitales para los mismos puntos. Las etapas abordadas son la comprensión de los datos y el estado del arte, la comprensión de los datos que incluye la recopilación de estos y el análisis exploratorio de los datos, la selección de modelos y evaluación de los resultados de estos.146 p.application/pdfspaSeries ClimáticasEstaciones ClimáticasImágenes SatelitalesAprendizaje AutomáticoMétodos EstadísticosClimate SeriesClimate SeasonsImages SatellitesMachine LearningStatistical MethodsReconstrucción de series climáticas por medio de la combinación de datos de estaciones climáticas en tierra e imágenes satelitales dentro del territorio colombiano aplicando métodos estadísticos y de aprendizaje automáticohttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcchttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2