García Arboleda, Isabel CristinaGarcía Largo, Mauro Steban2026-07-222026-07-222026http://hdl.handle.net/11522/5698Este trabajo de grado se enfocó en la implementación de un modelo predictivo del riesgo de abastecimiento para una empresa multinacional productora de alimentos. La investigación surgió debido a la alta variabilidad de la cadena de suministro global y los riesgos asociados a la adquisición de ingredientes, especialmente bajo los enfoques de planeación como DDMRP y justo a tiempo. La relevancia del proyecto radicó en transformar la gestión del abastecimiento hacia una estrategia proactiva para aumentar la disponibilidad de materiales y garantizar la continuidad operativa. La problemática central fue la falta de herramientas analíticas que permitieran anticipar los riesgos de desabastecimiento en un contexto de incertidumbre logística y fluctuación en la demanda. Para abordar esta situación, se plantearon como objetivos: identificar las variables clave que determinan el riesgo asociado a los proveedores, desarrollar varios modelos de predicción utilizando técnicas de análisis de datos, seleccionar el modelo con el mejor desempeño y consolidar sus resultados en un tablero de control con alertas tempranas. El desarrollo se basó en datos históricos disponibles en los sistemas internos de la empresa, tales como ERP y bases de gestión de compras, que contenían información sobre entregas, cumplimiento de proveedores, tiempos de respuesta y consumo de materiales. Como resultado se desarrolló un sistema de análisis que permitió anticipar interrupciones en el suministro mediante algoritmos validados con métricas de precisión y facilidad de interpretación. Además, los resultados del modelo fueron integrados en una herramienta visual accesible para los equipos de compras y planeación, lo cual contribuyó a fortalecer la resiliencia de la cadena de suministro, minimizar impactos operacionales y tomar decisiones informadas con mayor anticipación.83 p.application/pdfspaAbastecimientoRiesgoPronósticoInventarioIngredientesSupplyRiskForecastingInventoryIngredientsmaster thesishttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2