Salazar Herrera, Carlos AlbertoBenítez Restrepo, Hernán DaríoTorres Morón, Stidl Alfonso2024-08-092024-08-092024https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3733La creciente prevalencia de contenido de video distorsionado o de baja calidad generado por usuarios en plataformas digitales ha hecho que la evaluación eficiente y precisa de la calidad del video sea crítica. RAPIQUE, un modelo para dicha evaluación, aunque preciso, sufre de tiempos de ejecución prolongados en su implementación actual en Matlab. Estas limitaciones lo hacen inadecuado para aplicaciones de baja latencia. Este trabajo de grado propone optimizar RAPIQUE reimplementándolo en C++ y aprovechando bibliotecas como OpenCV para mejorar la extracción de características basadas en estadísticas de escenas naturales (NSS). Esta optimización no solo mejora los tiempos de ejecución, sino que también permite una integración más fluida con herramientas de software existentes, mejorando así los tiempos de ejecución. El proyecto tiene implicaciones económicas y sociales significativas, incluyendo un flujo de trabajo más rápido para investigadores y empresas de medios, una mejor experiencia de usuario en plataformas de medios digitales y una reducción en el consumo de energía en centros de datos. El repositorio con los algoritmos y resultados está disponible en: https://github.com/StidlTorres1/RAPIQUE-C-Version--VideoQualityAssessment.86 p.application/pdfengEvaluación de calidad de video no referenciado (BVQA)redes neuronales convolucionales (CNN)Estadísticas de escena natural (NSS)Unidad central de procesamiento (CPU)Contenido generado por el usuario (UGC)Característica espacio-temporalUnidad de procesamiento gráfico (GPU)Blind video quality assessment (BVQA)Convolutional neural networks (CNN)Natural scene statistics (NSS)Central Processing Unit (CPU)User-generated content (UGC)Spatio-temporal featureGraphics Processing Unit (GPUhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcchttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2