Mora Cardona, Mario JuliánÁvila Huertas, WladimirLópez Álvarez, Daniel AlejandroAristizábal, Mario Felipe2024-07-312024-07-312024https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3653El objetivo de este proyecto se enfocó en el desarrollo de modelos predictivos para clasificar y predecir el potencial de desarrollo de niños menores o iguales de 5 años en el Valle del Cauca y norte del Cauca 3utilizando los datos del Sisbén. Se analizaron factores socioeconómicos y geográficos que influyen en el desarrollo de la primera infancia, con el objetivo de proporcionar información relevante para la toma de decisiones en políticas públicas y programas sociales dirigidos a esta población vulnerable. La actualización de la base de datos del Sisbén es fundamental para garantizar la eficacia y equidad en la asignación de subsidios y programas sociales en Colombia. Al mantener la información actualizada, se asegura que los recursos lleguen de manera eficiente a las familias más necesitadas, permitiendo una distribución equitativa y efectiva de los subsidios. Además, una base de datos actualizada proporciona una visión precisa de la situación socioeconómica de la población, facilitando la identificación de necesidades y la planificación de intervenciones enfocadas en el bienestar de los niños y sus familias. Los beneficios de contar con una base de datos del Sisbén actualizada son significativos. No solo se mejora la focalización de los programas sociales, sino que también se reducen las inequidades y se promueve el desarrollo integral de los niños en situaciones de pobreza y vulnerabilidad. La actualización de la base de datos permite realizar análisis detallados que sirven como base para la formulación de políticas basadas en evidencia, orientadas a mejorar las condiciones de vida de la población infantil en estas regiones específicas de Colombia. En resumen, este proyecto busca aprovechar los datos del Sisbén para desarrollar un modelo predictivo que ayude a comprender y predecir el desarrollo de la primera infancia en el Valle del Cauca y norte del Cauca. La correcta clasificación de categorías en la base de datos del Sisbén garantiza una asignación eficiente de recursos, generando impactos positivos en la calidad de vida y el futuro de los niños en estas regiones.120 p.application/pdfspaInfanciaDesarrollo integralModelos predictivosInfancyComprehensive developmentPredictive modelshttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcchttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2