Implementación de modelos de machine learning para la predicción de la demanda en una empresa manufacturera de productos de aseo y desinfección

García Arboleda, Isabel CristinaIsaza Sanabria, Luisa AngélicaMurillo Cadena, Juan AndrésVilla Infante, Carlos Fabián2026-03-182026-03-182025http://hdl.handle.net/11522/5425Este proyecto de investigación implementó modelos de Machine Learning con el objetivo de optimizar la predicción de la demanda en una empresa manufacturera de productos de aseo y desinfección, atendiendo problemáticas como el exceso de inventarios y ventas pérdidas. A partir de un análisis exploratorio de datos se identificaron variables relevantes y patrones de comportamiento de la demanda que permitieron incrementar la precisión de los pronósticos mediante técnicas avanzadas de ciencia de datos. Los resultados obtenidos en los modelos se sistematizaron y se presentaron en un dashboard interactivo en Power BI, lo que facilitó la interpretación de la información y respaldó la toma de decisiones tanto operativas como estratégicas. En términos de impacto, la implementación de esta propuesta contribuyó a optimizar la gestión de inventarios, disminuir el riesgo de desabastecimiento y reducir los costos asociados a productos obsoletos, evidenciando la pertinencia de estas metodologías en entornos industriales caracterizados por una alta variabilidad en la demanda.57 p.application/pdfspaPronósticoVentaOrden cronológicoForecastSalesChronological orderSARIMAXXGBoostImplementación de modelos de machine learning para la predicción de la demanda en una empresa manufacturera de productos de aseo y desinfecciónmaster thesishttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2