Álvarez Vargas, Gloria InésLinares Ospina, Diego LuisHernández Giraldo, Andrés FelipeRocha Fernández, Cristian DavidMontes Estrada, Juan Carlos2024-07-292024-07-292024https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3632La generación automática de resúmenes es un área de creciente interés que busca facilitar la comprensión eficiente de grandes volúmenes de información textual. Este proyecto aborda el problema combinando técnicas extractivas y abstractivas mediante un enfoque mixto y el uso de algoritmos de grafos. El sistema automatizado desarrollado incluye la preparación y limpieza de textos financieros, vectorización con TF-IDF y modelos de embeddings como Cohere y Jina AI, cálculo de similitud coseno, creación de grafos, y selección de oraciones relevantes mediante el algoritmo MMR. El código fuente del proyecto, desarrollado en Python, está disponible en un repositorio con instrucciones de instalación y ejecución.100 p.application/pdfspaGeneración automática de resúmenesInvestigación y análisis de informaciónNLP (Natural Language Processing)Machine Learning (ML)Técnicas extractivas y abstractivasAlgoritmos de grafosTexto financieroPreparación y limpieza de textosAutomatic generation of summariesResearch and analysis of informationExtractive and abstractive techniquesGraph algorithmsFinancial textPreparation and cleaning of textshttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcchttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_14cb