Pronóstico de disponibilidad de los recursos de generación de la central TermoGuajira a partir de modelos de aprendizaje automático

Arango Londoño, DavidMartínez Miranda, Keyner2024-07-302024-07-302024https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3646El Centro Nacional de Despacho (CND) ha identi ficado restricciones eléctricas en la subárea GCM del sistema eléctrico colombiano, lo cual ha llevado a declarar un estado de emergencia desde abril de 2022. En el estado actual del sistema eléctrico, la disponibilidad de los recursos de generación internos en esta subárea es crucial para garantizar la seguridad y confiabilidad del sistema eléctrico, ya que su ausencia puede desencadenar eventos no deseados y afectar a los usuarios finales. Por lo tanto, el objetivo de este proyecto es desarrollar un modelo a través de técnicas de aprendizaje automático, con el fin de implementar medidas preventivas y estrategias de contingencia que minimicen el riesgo de indisponibilidades no programadas y aseguren el suministro eléctrico confiable. El proyecto seguirá pasos metodológicos, como el análisis exploratorio de datos, el desarrollo del modelo de machine learning y la validación de las predicciones generadas75 p.application/pdfspaCiencia de datosMachine LearningSistema Eléctrico Colombianoplantas de generación eléctrica y disponibilidad comercial.Data ScienceElectrical System Colombianelectricity generation plants and commercial availability.Pronóstico de disponibilidad de los recursos de generación de la central TermoGuajira a partir de modelos de aprendizaje automáticohttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcchttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2