Dueñas Manosalva, EduardoPolanco Cruz, AndersonPérez Rengifo, Cristian Fabian2025-02-182025-02-182024http://hdl.handle.net/11522/4473El incremento de enfermedades que afectan la funcionalidad, las barreras de acceso de los pacientes al sistema, el crecimiento e implementación de tecnologías en salud y el auge de los ecosistemas de innovación que permiten mejorar la eficiencia y los resultados en salud, fundamentaron el desarrollo del presente trabajo, donde se definió como objetivo, transformar un modelo de rehabilitación, hacia un enfoque integral desde una mirada 360° a través de la inteligencia artificial que permite generar un score de riesgo individual y necesidades personalizadas de los pacientes en sinergia con un sistema de automatización de procesos que impacta en el acceso y seguimiento de los tratamientos; para el desarrollo de la propuesta se analizó la eficiencia, solidez financiera del sector salud y los desafíos actuales en la gestión de recursos y demanda de servicios médicos. Finalmente se obtiene como resultado que la implementación de tecnologías digitales y modelos de gestión del riesgo en rehabilitación puede mejorar significativamente la calidad de vida de los pacientes y la eficiencia operativa de las IPS81 p.application/pdfspaModelos de gestión del riesgo en saludAutomatización de procesosAlgoritmos de Inteligencia ArtificialEvaluación integral en saludProcesos de rehabilitaciónHealth risk management modelsProcess automationArtificial Intelligence AlgorithmsComprehensive health evaluationRehabilitation processeshttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcchttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2