Álvarez Vargas, Gloria InésLinares Ospina, Diego LuisSamacá Romero, CarolinaPeña Fajardo, Enrique José2025-10-292025-10-292025https://doi.org/10.71618/s0c8-sq41http://hdl.handle.net/11522/5014Este proyecto propone el desarrollo de un sistema de recomendación de contenidos y cursos personalizado para la plataforma LMS kme360. El sistema se diseñará de manera modular y escalable, con la capacidad de adaptarse a las necesidades de cada cliente futuro y a la configuración específica de sus instancias. La implementación de este sistema permitirá que la plataforma pueda ofrecer una experiencia de aprendizaje más personalizada y efectiva a sus usuarios, lo que se traducirá en una mayor satisfacción del cliente, un mejor aprovechamiento de los recursos disponibles y un potencial aumento en la tasa de finalización de los cursos. El proyecto se desarrollará siguiendo la metodología CRISP-DM, que establece seis etapas: comprensión del negocio, comprensión de los datos, preparación de los datos, modelado, evaluación y despliegue. Como resultado principal del proyecto, se obtendrá un modelo de recomendación que responderá a las características puntuales del cliente seleccionado. Se espera que este resultado impacte positivamente en la experiencia de aprendizaje de los usuarios de kme360, aumentando su satisfacción y compromiso con la plataforma.75 p.application/pdfspaSistema de recomendaciónSistema de gestión de aprendizajeAprendizaje onlineAprendizaje automáticoProcesamiento de lenguaje naturalRecommender systemsLearning management systemOnline learningMachine LearningNatural language processingmaster thesishttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2