Pabón Burbano, María ConstanzaLozano Caballero, Luis CarlosRestrepo Blanco, Juan CarlosMayorga Ballesteros, Natalia2024-07-302024-07-302024https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3649El mercado doméstico aéreo en Colombia juega un papel fundamental en la economía y el turismo nacional. Sin embargo, la partida de algunas aerolíneas como Viva Air en el año 2023 ha generado una disminución en la capacidad de vuelos en rutas de alta demanda, impactando tanto a las compañías aéreas restantes como a los pasajeros. En este proyecto, se han desarrollado modelos de Machine Learning que utilizan datos históricos para pronosticar la evolución del tráfico de pasajeros en el mercado aéreo. Estos pronósticos están destinados a ayudar a las compañías aéreas a tomar decisiones estratégicas informadas y mejorar la calidad del servicio ofrecido a los pasajeros.74 p.application/pdfspaPaxhubMercado AéreoCapacidadDemandaPronostico PaxAir MarketCapacityDemandForecastPronóstico del mercado aéreo en las principales rutas comerciales domésticas de pasajeros en Colombia mediante algoritmos de machine learninghttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcchttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2