Browsing by Author "Arteaga Botero, Gustavo Adolfo"
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
Item Modelo de aprendizaje automático aplicado a la asignación de recursos institucionales para el control y la seguridad de la infraestructura móvil, física y tecnológica del SITM MIO(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Buendía Diago, Albeiro; Mejía, Karol Stefani; Morán Villarreal, Oscar; Álvarez Vargas, Gloria Inés; Arteaga Botero, Gustavo AdolfoEste proyecto se enfocó en abordar las deficiencias de seguridad en el sistema de transporte masivo SITM MIO de Santiago de Cali, que experimenta incidentes crecientes de inseguridad. La gestión reactiva y la falta de control han afectado la confianza de los aproximadamente 280 mil usuarios diarios. Se identificó la necesidad de utilizar herramientas tecnológicas avanzadas para mejorar la asignación de recursos de seguridad de manera proactiva. Se desarrolló e implementó un sistema basado en técnicas estadísticas y computacionales, utilizando modelos de aprendizaje automático como Random Forest Regression, Support Vector Regression y Multilayer Perceptron Regression. La herramienta analítica predictiva resultante integra datos históricos y modelos de aprendizaje autónomo, destacando la eficacia del modelo de Random Forest Regression. Este avance marca un hito en la gestión de recursos de seguridad del transporte masivo, demostrando el impacto positivo de la ciencia de datos en la mejora de servicios públicos esenciales y la seguridad ciudadana.Item Proyecto mobiliario urbano(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2023) García Arias, Jairo Sebastian; Ruiz Osorio, Laura Stephanie; Montaña Aramburo, Laura Salomé; Villegas Corey, Maria Claudia; Arteaga Botero, Gustavo AdolfoCon base en la normativa y los documentos revisados, este estudio se enfoca en el análisis del Espacio Público Efectivo (EPE) que abarca parques, plazas y plazoletas de manera que se puedan valorar los elementos de amoblamiento urbano y evidenciar el déficit que permite establecer los elementos requeridos para la nueva propuesta de mobiliario. De esta manera se estableció un plan de trabajo que abarca tres decisiones principales. A través de un análisis de los espacios públicos de acuerdo con su tipología, se definieron los elementos necesarios para garantizar la calidad del espacio de manera tal que cumpla con la función de satisfacer las necesidades urbanas colectivas siendo espacios donde los ciudadanos habitan y se relacionan. A falta de normativa o disposiciones claras para la valoración de un espacio público de acuerdo con su composición en términos de amoblamiento urbano, se toma como referente la clasificación definida en el marco del diagnóstico para la formulación del Plan de Ordenamiento Territorial (POT) de Palmira que consiste en establecer el nivel de consolidación del espacio público a partir de la evaluación de la existencia o no de elementos constitutivos y complementarios en los espacios. Teniendo como base esta clasificación para aplicar un filtro al inventario de espacio público disponible. De esta manera, de los 641 espacios públicos efectivos (descartando zonas verdes y ecoparques) se trabaja con 270 espacios que se encuentran de baja consolidación a consolidados; es a partir de este listado que se hace la priorización de 52 espacios que cumplen con los criterios deseados para el presente estudio. Se elaboró una matriz de análisis con base en la normativa existente que establece lineamientos sobre los elementos de mobiliario urbano (MECOEP) para definir criterios de diseño parala evaluación y valoración de los elementos de mobiliario urbano.Item Técnicas de aprendizaje automático para identificar potenciales compradores de vivienda entre los beneficiarios del Sisben IV(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Marulanda Walles, Ximena; Bedoya Saenz, John Jairo; Arteaga Botero, Gustavo AdolfoLa problemática asociada al elevado porcentaje de hogares encuestados en el Sisbén IV de la ciudad Cali – Valle del Cauca que no cuenta con vivienda propia y que desconocen su potencialidad como posibles compradores, es razón por la cual el objetivo de la presente investigación es aplicar técnicas de aprendizaje automático para identificar potenciales compradores de vivienda entre los beneficiarios del Sisbén IV en Santiago de Cali. A partir de la información suministrada por el Departamento Administrativo de Planeación Distrital de la ciudad para el año 2022 se desarrolló un modelo de aprendizaje automático que permita analizar los datos recolectados, identificar patrones y tendencias, y predecir con precisión qué personas tienen mayor probabilidad de convertirse en compradores de vivienda. El conocimiento generado permite respaldar la toma de decisiones eficaces de los organismos privados y gubernamentales del sector vivienda en lo relacionado con el planteamiento de políticas públicas y programas en general en beneficio a la población de estudio.