Browsing by Author "Asencio Santofimio, Helberg"

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    Diseño de una aplicación como ayuda para predecir el riesgo de padecer una isquemia cardiaca
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Camayo Chaguendo, Alex; Aguilar Zambrano, Jaime Alberto; Asencio Santofimio, Helberg
    Hoy en día, las enfermedades cardiacas son las principales causas de muerte alrededor del mundo. Por esta razón, en este artículo se realiza una aplicación Android que, no solamente pretende predecir el riesgo de padecer una enfermedad isquémica del corazón como prevención secundaria, sino que también, busca acompañar a los pacientes en su tratamiento de la enfermad. Para lograr lo anterior, se realizó un proceso de diseño con el uso de la Teoría de Solución de Problemas Inventivos TRIZ. De esa manera, se realizó una búsqueda en la literatura científica para caracterizar los sistemas actuales que pretenden atacar la problemática de las enfermedades cardiovasculares. Así, se encontró que Machine Learning es una herramienta de gran uso y con buenos resultados para la predicción de una enfermedad cardiovascular. Sin embargo, se encontró una ausencia de involucrar estos algoritmos en productos de apoyo donde el paciente sea el centro de atención y no sólo la enfermedad. Así, la aplicación de este proyecto lleva el modelo de los estudios a un prototipo inicial que puede ser usado por las personas como un indicador en el tratamiento del padecimiento. Como resultado, se obtuvo una aplicación en la plataforma Android que utiliza Tensorflow para el desarrollo del modelo Machine Learning, y Firebase junto con Android Studio para crear las interfaces.
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    Prototipo de producto de apoyo para asistencia en la técnica de valoración cardiopulmonar basada en la prueba de marcha de seis minutos
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2022) Jamauca Jiménez, Briyin Tatiana; Aguilar Zambrano, Jaime Alberto; Asencio Santofimio, Helberg
    La prueba de marcha de seis minutos es una herramienta eficaz y ampliamente utilizada para evaluar la capacidad cardiopulmonar. Estar seguros de que se ha realizado siguiendo la estandarización es importante para interpretar correctamente los resultados. No obstante, en este proceso se presenta subjetividad al determinar los parámetros más relevantes que describen el desarrollo de la prueba. De esa manera, en este artículo, se presenta el diseño y construcción de un producto prototipo de apoyo para asistencia en la técnica de valoración cardiopulmonar basada en la prueba de marcha de seis minutos, utilizando la metodología TRIZ. El cual permite la medición y monitoreo en tiempo real de los parámetros: distancia recorrida, frecuencia cardíaca y saturación de oxígeno periférica del paciente, durante la ejecución de la prueba de marcha, por medio de diversos sensores. Estos parámetros se envían a una aplicación móvil donde se incluyen herramientas para la ejecución y valoración de la prueba, como lo son alertas relacionadas con la variación de los parámetros medidos y el cálculo de valores estadísticos asociados, entre los que se incluyen las distancias predichas con los métodos de Troosters y Enright-Sherrill, y los porcentajes obtenidos respecto a estos predichos.