Browsing by Author "Santa Zaira, Jaime"

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    Predicción del comportamiento de la malaria en Colombia usando modelos de machine learning
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Certuche González, Sofy Johanna; Santa Zaira, Jaime; Pizo Gurrute, Zaira Idaly; Ortega Lenis, Delia
    La malaria humana o paludismo es una enfermedad infecciosa transmitida por vectores, en este caso son los mosquitos hembras del género Anopheles que proliferan en zonas inferiores a 1600 metros en donde está localizada el 80 % de la Colombia rural, siendo susceptibles de contraer la infección alrededor de 25 millones de personas. La “Estrategia Técnica Mundial contra la Malaria 2016-2030” pactada por la OMS tiene como objetivo erradicar la enfermedad en 85 países que se consideran endémicos dentro de los cuales se encuentra Colombia por sus condiciones climáticas considerándose un problema de salud pública con un reporte del 10 % de los casos de malaria que se registran en la región de las Américas. Debido a la carga de la enfermedad se cuenta aproximadamente con 106 grupos de investigación sólo en la región y su comportamiento epidemiológico se ha tratado de explicar a través de modelos matemáticos (estadísticos y determinísticos), epidemiológicos (SI, SIR, SIS) y con aproximaciones desde la ciencia de datos (Deep Learning, Machine Learning). Teniendo en cuenta la prevalencia de la enfermedad y su definición como problema de salud pública con estrategias exitosas basadas en el diagnóstico y tratamiento precoz, este proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo predictivo con técnicas de Machine Learning para efectuar una aproximación al comportamiento epidemiológico de la malaria en un departamento en Colombia durante el periodo 2015 2023 debido a que la comprensión de la enfermedad a partir de diferentes modelos va a permitir realizar predicciones temporales, prácticas y aplicables, optimizando tiempo y recursos.