Browsing by Subject "Banana"

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    Detección de enfermedades en cultivos de banano con imágenes aéreas utilizando un modelo de Deep Learning
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Enríquez Polanco, Jorge Alberto; Rodríguez Reyes, Michael; Tobón Llano, Luis Eduardo
    Este documento presenta un proyecto cuyo objetivo principal es reducir la cantidad de tiempo invertida en el monitoreo de los cultivos de banano, mediante la implementación de modelos de Aprendizaje Profundo (Deep Learning). Estos modelos se han utilizado para detectar y monitorear las enfermedades de Fusarium wilt y Xanthomonas wilt en los cultivos, empleando imágenes de alta resolución en RGB obtenidas por UAV (vehículos aéreos no tripulados). El proyecto se dirige específicamente a pequeños y medianos agricultores, con el propósito de agilizar los procesos de monitoreo de los cultivos de banano y detectar de manera temprana las enfermedades mencionadas. Para lograr este objetivo, se ha desarrollado un prototipo funcional que ha sido probado en cultivos reales. La implementación del prototipo se ha basado en los avances encontrados en el estado del arte relacionado con dispositivos y arquitecturas utilizadas en la implementación de inteligencia artificial en el monitoreo de cultivos. Además, se ha utilizado una base de datos proporcionada por el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT), que cuenta con más de 30 mil plantas de banano anotadas y etiquetadas por expertos fitopatólogos. En 3 cuanto a los objetivos cuantitativos, se ha logrado reducir en al menos un 25% el tiempo necesario para el monitoreo de los cultivos de banano, en comparación con los métodos tradicionales utilizados por los agricultores. Para lograr estos objetivos, se ha utilizado la metodología CDIO, que implica comprender inicialmente la situación, necesidad o problema en un contexto específico. A partir de esta comprensión, se ha diseñado una solución que se ha implementado realizando las modificaciones necesarias hasta llegar a la fase operativa del proyecto
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    Estudio de factibilidad para el uso de drones autónomos con analítica de imágenes y video mediante inteligencia artificial para fincas productoras de banano
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Ospino del Castillo, Darío José; Calao Anaya, Guillermo de Jesús; Arango Mejía, Carlos Javier
    El presente trabajo desarrolla un plan de negocio para evaluar la factibilidad del uso de drones autónomos con analítica de video mediante inteligencia artificial en fincas productoras y exportadoras de banano en el departamento del Magdalena, Colombia. El sector enfrenta altos niveles de inseguridad asociados a hurtos, sabotajes y contaminación de carga con estupefacientes, problemáticas que generan pérdidas económicas significativas y afectan la credibilidad internacional. Mediante un estudio de mercado con encuestas y entrevistas a empresas del sector, se identificó que la totalidad de los encuestados reconoce deficiencias en los sistemas de vigilancia tradicionales y manifiesta interés en invertir en soluciones tecnológicas avanzadas. El análisis financiero confirma la viabilidad económica del proyecto, dado el respaldo de más del 70% de las empresas encuestadas y la disposición a pagar por servicios de seguridad inteligente con monitoreo 24/7. La propuesta integra un sistema innovador de drones autónomos con inteligencia artificial, articulado con la Fuerza Pública para garantizar respuesta inmediata, fortaleciendo la seguridad operativa, la confianza de los clientes internacionales y la sostenibilidad del sector bananero en la región.