Browsing by Subject "Bayesian statistics"

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    Métodos bayesianos y frecuentistas flexibles para la caracterización y análisis predictivo y prescriptivo de cadenas de valor
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Burbano Gómez, Jesús Andrés; García Arboleda, Isabel Cristina
    La implementación de metodologías de Ciencia de Datos para la caracterización y análisis predictivo y/o prescriptivo de las actividades organizacionales toma fuerza como un instrumento predilecto para la minimización de la incertidumbre y el incremento de la productividad en cada vez más sectores de las economías y la sociedad en general. De tal forma que la ausencia de este tipo de herramientas analíticas puede implicar una limitación importante para el desarrollo de un rango de acción eficiente y planeación efectiva de las organizaciones. Tal es el caso de la Caja de Compensación Familiar del Cauca – Comfacauca, la cual, como figura de administración de recursos parafiscales en el marco del Sistema de Seguridad Social colombiano para el departamento del Cauca, posee un aparato operativo y de caracterización socioeconómica de alcance poblacional que le ha permitido consolidarse como una institución ejemplar a nivel nacional en su medio normativo. Sin embargo, la ausencia de instrumentos de caracterización estadística y optimización para la toma de decisiones al interior de la organización, representa una debilidad que puede comprometer el cumplimiento de sus objetivos estratégicos y metas de cobertura en el mediano y largo plazo. Para resolver este problema, este proyecto aplicado propone tomar como referencia la conceptualización organizacional de cadenas de valor y el contraste entre las metodologías de modelación bayesiana y frecuentista, con el fin de desarrollar un protocolo para la caracterización y análisis de operaciones de la organización en el marco de su Agencia de Empleo y Mecanismo de Protección al Cesante (MPC), el cual pueda servir como insumo para la toma de decisiones óptimas fundamentadas en criterios cuantitativos rigurosos, de cara al incremento de la eficiencia multidimensional y, por ende, del bienestar socioeconómico de la población caucana. En general, esta propuesta sugiere aplicaciones de Ciencia de Datos desde el planteamiento de un problema de clasificación en el contexto de los mecanismos de matching entre oferta y demanda del mercado laboral captado por la organización desde su Agencia. Además, por su esencia metodológica, también propone aplicaciones en las áreas de economía organizacional, construcción de protocolos integrados para la evaluación y monitoreo de vacantes laborales, y el estudio teórico y empírico de cadenas de valor para servicios y productos intangibles.