Browsing by Subject "Big data"

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Digitalización del sector cacaocultor en el municipio de Baraya - Huila
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Salas Diaz, Juan Camilo; Solano Correa, Yady Tatiana; Patiño Velasco, Mario Milver
    El sector cacaocultor del departamento del Huila enfrenta desafíos que limitan su sostenibilidad y competitividad. Aunque el área de cultivo de cacao ha disminuido en los últimos años, la producción total ha aumentado debido a mejoras en los rendimientos por hectárea. Sin embargo, este incremento en la eficiencia no ha contrarrestado la reducción de la superficie cultivada, lo cual evidencia la necesidad de implementar estrategias que promuevan un uso eficiente y sostenible de los recursos. Para abordar este problema, este proyecto abordo una metodología basada en la integración de tecnologías avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático. Partiendo de la creación de una base de datos estructurada integrando datos sociales, agronómicos, físicos del suelo e imágenes multiespectrales de las unidades productivas de cacao en el municipio de Baraya, Huila. Esta base de datos se usó para aplicar técnicas de machine learning, con el fin de identificar patrones y similitudes entre las unidades productivas, cuyos modelos son evaluados mediante métricas específicas de validación. Finalmente se desarrolló una estrategia de visualización interactiva que permite a los agricultores y tomadores de decisiones interpretar fácilmente los resultados obtenidos, facilitando así una gestión más precisa del cultivo. Los resultados incluyen la identificación y agrupamiento de unidades productivas con características similares, permitiendo un enfoque diferenciado en la toma de decisiones y la implementación de prácticas agrícolas específicas para cada grupo.
  • Thumbnail Image
    Item
    Metodología MLOps para la entrega continúa de un modelo de machine learning para el reconocimiento y control de las plagas stenoma catenifer y heilipus lauri en el cultivo de aguacate hass
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Rodríguez Torres, Juan Felipe; Arango Londoño, David
    Este estudio se enfocó en la implementación de una metodología MLOps en la agricultura, específicamente en el cultivo del aguacate Hass, que enfrenta desafíos como las plagas. La metodología MLOps se destaca por mantener la operación y el despliegue de modelos de aprendizaje automático mientras se mejora su rendimiento. El objetivo es desarrollar un modelo de Machine Learning para el reconocimiento y control de plagas, utilizando técnicas de preprocesamiento y selección de características. Se propuso la implementación de una metodología MLOps que permitió la integración, automatización y monitoreo del modelo ML, validándola en un entorno controlado. Se creó una herramienta digital para los científicos de datos, facilitando la predicción y prevención de plagas. El proyecto generó un informe detallado del diseño, ejecución y evaluación de la metodología MLOps, así como la creación de una metodología que permita reevaluar continuamente el rendimiento del modelo de Machine Learning. Este enfoque contribuye a la sostenibilidad y productividad del sector agrícola.
  • Thumbnail Image
    Item
    Revolución financiera: la transformación de la banca comercial a través de tecnologías disruptivas en Colombia
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Ospina Velásquez, Juan Felipe; Salazar Astaiza, Santiago José; Valencia Brand, Juan Diego
    La transformación digital en la banca comercial ha tenido un gran auge durante los últimos años, debido esencialmente a la llegada de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, el big data, la computación en la nube y el blockchain. En Colombia, la banca tradicional ha sufrido una evolución bastante relevante debido a que se ha tenido que adaptar a un mercado donde los clientes digitales juegan un papel fundamental, enfrentando desafíos como la inclusión financiera, ciberseguridad y evolución en la regulación. Este trabajo se centra en entender cómo la tecnología, especialmente la inteligencia artificial, está cambiando la forma en que funciona la banca comercial. Para eso, se compara lo que está pasando en Colombia con lo que ya ocurre en Estados Unidos, un país que va más adelante en estos temas. A lo largo del análisis se muestran algunos de los beneficios más importantes, como hacer los procesos más rápidos, reducir errores y tomar mejores decisiones financieras. Pero también se reconocen los riesgos que vienen con todo esto, como posibles fallas en los sistemas, ataques cibernéticos o incluso problemas éticos relacionados con el uso de datos. Además, se explora cómo la digitalización ha abierto puertas a personas que antes no tenían acceso a servicios financieros, ayudando a que más gente pueda ahorrar, pedir préstamos o simplemente manejar su dinero desde donde esté. La relevancia del presente estudio radica en que la tecnología está cambiando la forma en que operan los bancos. Ya no se trata solo de modernizarse, sino de entender cómo estas herramientas están transformando los modelos de negocio que antes funcionaban. Gracias a estas innovaciones, muchas entidades han podido agilizar procesos y ofrecer a los clientes una experiencia más rápida y personalizada. Sin embargo, hay retos importantes por delante, como reforzar la seguridad digital y ajustar las normas que regulan el sector.