Browsing by Subject "Business intelligence"

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    Creación de un dashboard interactivo para apoyo al seguimiento de contratos de obra pública
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2026) Álvarez Goyes, Ana Karen; Insuasty Moreno, Julio Alejandro; Rosero Mora, Sebastián Arturo; Rojas Geraldino, Grace Milagros
    El seguimiento contractual de obra pública en Colombia opera bajo un régimen normativo extenso, pero los actores cotidianos del contrato siguen dependiendo de hojas de cálculo dispersas y reportes ad hoc que no se actualizan al ritmo del corte. La consecuencia es la detección tardía de desviaciones de costo, plazo y calidad. Esta tesis se pregunta cómo construir un tablero interactivo que apoye dicho seguimiento bajo el régimen colombiano. El trabajo adopta el paradigma Design Science Research y propone una plataforma de inteligencia de negocio multiusuario para el seguimiento físico-financiero de contratos de obra pública. La plataforma centraliza la información operativa que los actores ya producen a diario por actividad, ingresos y egresos, ensayos, cronograma, cambios contractuales, actas y riesgos; automatiza el cálculo de seis indicadores índices de desempeño en costo y cronograma, porcentaje de lotes conformes, días de cartera, variación del presupuesto y estimación a la finalización y genera vistas ejecutivas y operativas diferenciadas por rol. La digitación de los datos primarios la realizan los actores del proyecto; el aporte del aplicativo es eliminar la dispersión, automatizar los cálculos derivados y producir actas parciales de avance como salida automática. El aplicativo no sustituye sistemas empresariales de planificación de recursos, software contable o plataformas estatales de contratación: las complementa con una capa analítica trazable. Las seis actividades del paradigma articulan el documento. La fase de diseño y desarrollo selecciona el catálogo bajo metodología SMART, decide entre plataforma comercial y aplicación a la medida y especifica la arquitectura tecnológica. La fase de demostración usa un caso de estudio real para probar funcionalmente el cargue y la operación del aplicativo: digitación de la información por plantillas y formularios, cálculo automático de los seis indicadores, generación de actas parciales y disparo de alertas según los umbrales configurados. La fase de evaluación se ejecuta mediante encuesta a profesionales del sector con instrumento basado en la escala de usabilidad y el modelo de aceptación de tecnología. La contribución es contextual: aplica el paradigma al régimen colombiano de contratación de obra pública y entrega un artefacto funcional con trazabilidad fórmula-norma documentada.
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    Implementación de business intelligence en la gestión de proyectos de construcción para la optimización de datos y mejora de la productividad: estudio de caso
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) González Olave, Tatiana Lucía; Zúñiga Guevara, Pablo Alejandro
    Esta tesis se centra en la implementación de Business Intelligence (BI) en la gestión de proyectos de construcción mediante un estudio de caso, con el fin de optimizar el uso de datos y mejorar la productividad. BI, mediante el uso de tecnologías de la información, facilita la toma de decisiones estratégicas al transformar datos brutos en información estructurada. A pesar de sus ventajas, se enfrentan dificultades en su implementación debido a la complejidad en la gestión de grandes volúmenes de datos y al desconocimiento del uso de estas herramientas en el sector. Este caso de estudio cuenta con enfoque cuantitativo y un alcance explicativo desarrollándose bajo una propuesta metodológica estructurada en cuatro fases: levantamiento de información, elaboración de propuesta mejorada, implementación en proyecto piloto y evaluación final. Este método se basa en la integración de herramientas de BI utilizando el software Power BI de Microsoft iniciando con procesos como ETL y OLAP, pasando al diseño de Dashboard interactivos implementando el uso de KPI´s como herramientas de medición y apoyo para la toma de decisiones. El estudio se basa en una empresa de construcción, donde inicialmente se identificaron deficiencias en los procesos de gestión de datos al ser completamente manuales. A partir de esto, se diseñó e implementó la solución de Business Intelligence adaptada a las necesidades de la empresa, aplicándose posteriormente en un proyecto piloto en la ciudad de Buga logrando mostrar resultados positivos en cuanto al aumento de productividad, además de mejoras en la calidad, estructura y visualización de los datos. Entre los indicadores más relevantes se destaca el aumento del porcentaje de la meta de producción de las volquetas pasando del 73.8% al 101.7% y la reducción de un 7% en el tiempo promedio de Stand by de la maquinaria. La implementación permitió optimizar los procesos operativos, automatizar reportes y fortalecer la toma de decisiones basadas en datos, demostrando que el sistema de BI puede impactar positivamente la gestión de proyectos de construcción.
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    Implementación de herramientas tecnológicas de análisis de datos y visualización interactiva integradas a la metodología del valor ganado para mejorar el proceso de monitoreo y control de obra de la empresa Anfer Ingeniería S.A.S.
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Hernández Jaramillo, Diego Fernando; Zúñiga Guevara, Pablo Alejandro
    El monitoreo y control de una obra es fundamental para garantizar que esta cumpla con el alcance proyectado en el tiempo programado y con el presupuesto asignado. Llevar a cabo este proceso se convierte en una ardua tarea que requiere de la recopilación y análisis de información periódica que se genera en el lugar de la obra y en dependencias contables o financieras fuera de esta, la cual debe ser consolidada, procesada y analizada de manera oportuna para la implementación de acciones correctivas o preventivas basadas en los indicadores de gestión calculados con estos datos. Es por esto, por lo que es necesario emplear herramientas tecnológicas que optimicen los procesos de análisis y visualización de la información permitiendo una ágil interacción con los datos para una oportuna toma de decisiones.
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    Predicción de capacidad y eficiencia en planta de producción de especialidades químicas mediante el análisis y modelado avanzado de datos
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Duarte Quintero, Daniel Felipe; García Arboleda, Isabel Cristina
    Este proyecto se centró en el diseño e implementación de un sistema predictivo de capacidad y eficiencia en una planta de producción de especialidades químicas, mediante el uso de ciencia de datos y aprendizaje automático. La problemática abordada fue la brecha operativa del 20% entre la capacidad teórica de los trenes de producción (agrupación de equipos con tecnologías similares) y su capacidad real, generando subutilización de recursos y reducción en la eficiencia global. La solución desarrollada comprendió la captura automatizada de datos en planta mediante formularios digitales, la integración de múltiples fuentes (plan de producción, ERP, históricos de parada) y la construcción de una base consolidada para modelado. Se entrenaron cuatro modelos por tren (Regresión Lineal Múltiple, Random Forest, XGBoost y Prophet), evaluados mediante métricas de error como RMSE, MAE, MAPE y R², y validados con técnicas de validación cruzada. Además, se generaron predicciones a seis meses por tren y se compararon con la capacidad teórica establecida por la alta gerencia. Como resultado, se obtuvo una arquitectura predictiva robusta, complementada por un tablero interactivo (Power BI) para la visualización dinámica del desempeño por tren, incluyendo predicciones, brechas de capacidad y alertas operativas. Esta herramienta permite soportar la toma de decisiones estratégicas en la planificación de la producción. Si bien el enfoque se diseñó para una planta específica, su metodología es escalable a otras unidades productivas con adaptaciones mínimas. El proyecto representa una aplicación integral de la ciencia de datos al entorno industrial específicamente a la producción de químicos, articulando captura de datos, procesamiento, modelado, validación y visualización de resultados en una solución operativa lista para implementación.
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    Propuesta de implementación y desarrollo de herramientas para el seguimiento y control de proyectos con Power BI: caso de estudio proyecto Valderozo
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Ángulo Triana, Manuela; Zúñiga Guevara, Pablo Alejandro
    La presente investigación propone una estrategia de implementación de herramientas de Business Intelligence (BI) para optimizar la gestión de proyectos de construcción, tomando como caso de estudio la cuarta etapa del Proyecto Condominio Valderozo. A partir del análisis de datos históricos generados en las tres etapas previas, se plantea el diseño de un tablero interactivo en Microsoft Power BI que permita mejorar el seguimiento de indicadores clave de rendimiento (KPIs), fortalecer la trazabilidad operativa y facilitar la toma de decisiones en tiempo real. Para ello, se propone una metodología estructurada en fases de diagnóstico, organización de datos, diseño de visualizaciones, validación cruzada y elaboración de un manual técnico para el uso y mantenimiento del sistema. Este enfoque, de carácter aplicado y explicativo, se adapta a las condiciones reales del proyecto y ofrece beneficios operativos, estratégicos y culturales para el equipo de obra. El estudio se enfoca en la estructuración de una base piloto que centraliza la información técnica, financiera y administrativa del proyecto, integrando metodologías de gestión de datos con herramientas tecnológicas de visualización. Dicha base alimenta un tablero compuesto por módulos funcionales para pagos, avance físico, proveedores, valor ganado y solicitudes posventa, conectados a archivos Excel organizados en carpetas estructuradas en OneDrive. Como resultado, esta propuesta busca no solo asegurar el éxito de la etapa actual, sino también establecer un modelo replicable y escalable para futuros desarrollos empresariales, promoviendo una cultura organizacional orientada a la toma de decisiones basada en datos. El trabajo se desarrolla bajo un enfoque aplicado, con alcance explicativo, y contempla la elaboración de entregables técnicos, la validación operativa del tablero y la documentación de un manual de uso que facilite su adopción por parte del equipo de obra. En un contexto donde la transformación digital es clave para la competitividad del sector, esta investigación aporta una solución concreta para modernizar la gestión de proyectos de construcción mediante el uso estratégico de Business Intelligence.