Browsing by Subject "Cáncer de seno"

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    Implementación de un modelo de aprendizaje profundo de máquinas para la detección de cáncer de seno
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Ávila Gómez, Jair Orlando; Maldonado Benavides, Fabián Alonso; Bermúdez Murillo, Laura Yohana; Forero Vargas, Manuel Guillermo; Castaño Idárraga, Omar Andrés
    El objetivo principal de este trabajo es implementar un modelo de aprendizaje profundo para la detección de cáncer de seno mediante el análisis de imágenes médicas obtenidas a través de mamografías. Se propone el desarrollo y entrenamiento de un sistema capaz de identificar nódulos sospechosos en estas imágenes. Para lograrlo, se utilizarán diversas arquitecturas convolucionales, como VGG16, VGG19, RESNET y RESNET50, así como Visión Transformer (VIT)
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    Modelo para la detección de cáncer de seno en imágenes histológicas a partir de aprendizaje profundo con múltiples anotadores
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) González Vélez, Juan Felipe; Buitrago Chávez, Jhoan Manuel; Gil González, Julián
    El cáncer de seno es el tipo de cáncer más común en mujeres, por lo que la detección temprana de esta enfermedad es crucial para combatirla. Actualmente, una de las formas de detectar el cáncer de seno es mediante el análisis del tejido mamario a través de imágenes histológicas. Este análisis es un proceso tedioso que debe ser realizado por un experto. El aprendizaje automático puede ser útil para facilitar esta tarea; sin embargo, requiere una cantidad suficiente de información recolectada para su entrenamiento, lo cual es difícil de obtener debido a la escasez de expertos capaces de anotar las imágenes. En este proyecto se proponen diferentes modelos de aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes histológicas, aprovechando las anotaciones de múltiples anotadores con diversos grados de experiencia y conocimiento. Los resultados de estos modelos fueron comparados con varios modelos clásicos de aprendizaje automático que utilizan las etiquetas verdaderas para su entrenamiento.