Browsing by Subject "Financial sector"

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    Aplicación de técnicas de inteligencia artificial para el análisis de los comentarios del cliente del segmento personas en Bancalibre
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Arias Vergara, Juliana Andrea; Salcedo Vaca, Carlos Andrés; Linares Ospina, Diego Luis; Alvarez Vargas, Gloria Inés
    Actualmente, se capturan y almacenan grandes cantidades de datos en formato texto, lo cual representa un reto significativo para su procesamiento. El análisis manual de estos datos consume demasiado tiempo y es poco práctico, por lo que es necesario desarrollar estrategias para mejorar estos procesos y obtener los resultados con mayor rapidez. En este trabajo se implementan técnicas avanzadas de ciencia de datos para analizar los comentarios escritos de los clientes del segmento de Personas de BancaLibre. La importancia de este estudio radica en la creciente necesidad de las entidades financieras de escuchar y analizar las opiniones de sus clientes para mejorar su experiencia, fidelización y satisfacción. Se aplican técnicas como el análisis de sentimientos, enfocado en el NPS Relacional para conocer la satisfacción del cliente con la empresa en general, y la inteligencia artificial (IA), para identificar en detalle los temas de mejora más recurrentes. El proceso comienza con la preparación del conjunto de datos, la selección e implementación de la técnica de IA adecuada, la evaluación del desempeño del modelo y finaliza con el desarrollo de una interfaz para la visualización de resultados. Se espera obtener un modelo que permita analizar de manera eficiente los comentarios de los clientes, identificar temas recurrentes y proporcionar una herramienta útil para apoyar la toma de decisiones orientadas a mejorar la experiencia del cliente. Las posibles aplicaciones de este trabajo incluyen áreas de la organización como Mercadeo, Estrategia comercial y Servicio al Cliente, que ven en esta información un beneficio para aplicar en sus procesos y su alcance en la escalabilidad con otros tipos de retroalimentación de clientes, ampliando así su impacto y utilidad.
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    Efecto de la diversificación y los ingresos por trading sobre la rentabilidad: Un análisis para compañías de financiamiento en Colombia
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2020) Beltrán, Nelson David; Martínez Muñoz, Henry Mauricio; Gómez Mejía, Alina
    La búsqueda de rentabilidad ha llevado a los establecimientos de crédito a participar en el mercado de valores utilizando, no sólo recursos propios, sino también posiciones apalancadas con el depósito de los usuarios. Las compañías de financiamiento son, después de los bancos, las más grandes en términos de activos. Utilizando estados financieros de ocho Compañías de Financiamiento entre 2015 y 2019 se estima cómo la diversificación de los ingresos afecta la rentabilidad y solvencia de las compañías de financiamiento, haciendo énfasis en el efecto de los ingresos por trading sobre la rentabilidad. Los resultados sugieren que la diversificación de los ingresos y, específicamente, los ingresos por trading son relevantes para determinar la rentabilidad de estas compañías. Finalmente, lejos de afectar la solvencia, la diversificación aumenta la estabilidad financiera.