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Generación de melodías con instrumentos de cuerda y percusión aplicando inteligencia artificial generativa a partir de las emociones de tristeza y felicidad
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Chapid Tobar, Willian David; Gómez Valencia, Sebastián; Sarria Montemiranda, Gerardo Mauricio
En un mundo cada vez más digitalizado, la música juega un papel crucial en la regulación emocional de las personas. Sin embargo, los sistemas actuales de recomendación musical no capturan con precisión los estados emocionales individuales, limitando la personalización de la experiencia auditiva. Este proyecto aborda el análisis, adaptación e implementación de un sistema de inteligencia artificial (IA) generativa capaz de producir melodías utilizando instrumentos de cuerdas y percusión, con el objetivo de transmitir emociones específicas como la tristeza y la felicidad. A lo largo del proceso, se exploraron y evaluaron múltiples arquitecturas de modelos generativos de última generación, incluyendo redes neuronales recurrentes (RNN), redes convolucionales (CNN) y Transformers. Se llevó a cabo un proceso de reparametrización y ajuste del flujo de entrada de datos, con el fin de adaptar el modelo seleccionado a las condiciones y restricciones del proyecto. La implementación se centró en restringir y controlar los parámetros musicales y emocionales del sistema.