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Reconstrucción de series climáticas por medio de la combinación de datos de estaciones climáticas en tierra e imágenes satelitales dentro del territorio colombiano aplicando métodos estadísticos y de aprendizaje automático
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Castro Suárez, Raúl Fernando; Ochoa Sánchez, Edwin Alexander; Villalba Acevedo, Juan Carlos; Arango Londoño, David
El proyecto tiene como objetivo principal aplicar técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático para la reconstrucción de series climáticas en Colombia, enfocándose en la precipitación como la variable a analizar. La problemática abordada se relaciona con la falta de datos completos y la presencia de valores faltantes en las series climáticas, lo cual dificulta su análisis y modelado. La zona de estudio del proyecto corresponde al departamento del Valle del Cauca, donde se cuenta con datos provenientes de 58 estaciones meteorológicas y datos satelitales para los mismos puntos. Las etapas abordadas son la comprensión de los datos y el estado del arte, la comprensión de los datos que incluye la recopilación de estos y el análisis exploratorio de los datos, la selección de modelos y evaluación de los resultados de estos.