Browsing by Subject "Ingenio"

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    Modelo de reposición de equipos de campo, para el mejoramiento productivo y económico de Ingenio la Cabaña
    (Pontificia Universidad Javariana Cali, 2025) Meléndez Oviedo, Geovanny Herney; Ramos Cantillo, José Alexander; Arango Londoño, David
    El ingenio La Cabaña, una de las empresas líderes del sector agroindustrial de la caña de azúcar ubicada en el norte del Cauca, lleva a cabo evaluaciones y planes de mejoramiento de sus procesos en campo y en fábrica de manera continua. Este trabajo de consultoría responde a la necesidad de establecer criterios objetivos para la toma de decisiones en la reposición de equipos en sus departamentos operativos, adaptando estas decisiones a la situación financiera del ingenio. Para lograr este objetivo, se propone un modelo estadístico basado en el algoritmo de Random Forest, el cual permite predecir el "tiempo de reposición" de los equipos agrícolas en función de variables clave, como el costo operativo por hora, la antigüedad, la disponibilidad y las horas de uso acumuladas. Este modelo de Machine Learning proporciona una clasificación precisa de los equipos en categorías de reposición, ayudando a priorizar la inversión en aquellos con mayores necesidades de renovación, para este caso corresponde a los clasificados en “1 año” y “2 años”.La aplicación del modelo Random Forest representa un avance hacia la gestión eficiente de la maquinaria, asegurando que las decisiones de reposición contribuyan a maximizar la rentabilidad y mantener la sostenibilidad operativa en el largo plazo. Además, este enfoque proporciona un marco para la planificación estratégica basada en datos, garantizando la disponibilidad y eficiencia de los equipos en el área de campo, lo que se traduce en mejoras significativas en la productividad del Ingenio La Cabaña.
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    Propuesta de mejora del diseño de un sistema de tratamiento de aguas residuales industriales del sector azucarero
    (Pontificia Universidad Javeriana de Cali, 2023) Chavarriaga Maldonado, Luz Andrea; Basallo Triana, Mario José
    En el Ingenio San Carlos se tratan las aguas residuales industriales mediante un sistema de tratamiento de lagunas de estabilización. Este sistema tiene como beneficio unos requerimientos mínimos tecnológicos, inversión, operación y mantenimiento (Gomez, 2009; Sah et al., 2012); sin embargo, posee como desventaja que requiere amplias extensiones de tierra para su funcionamiento (Cortés-Martínez et al., 2016; Cortés-Martínez, Treviño-Cansino, Alcorta-García, et al., 2014). Por esta razón, esta investigación desarrolló una herramienta de optimización que permitiera diseñar un sistema de tratamiento de aguas residuales industriales disminuyendo el área total del sistema, para lo cual, en primer lugar, se caracterizó el sistema de tratamiento actual, luego se implementó un modelo matemático de optimización, y posteriormente, se realizó una validación de los resultados. Como resultado de este trabajo, se obtuvo una disminución frente al sistema lagunar actual de un 52% del área total aplicando el modelo de optimización propuesto.