Browsing by Subject "Modelado predictivo espacial"

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    Análisis espaciotemporal de la relación entre las infracciones y los accidentes de tránsito en la ciudad de Cali, Colombia 2021–2022
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Grisales Cárdenas , Christian Fernando; Castro Salazar, Fabián Andrés; Moreno Collazos, Gustavo Andrés; Arango Londoño, David
    El presente documento es resultado del proyecto aplicado, requisito esencial para optar por el título de Maestría en Ciencia de Datos de la Pontificia Universidad Javeriana Cali. En él se propone la aplicación de modelos estadísticos para procesos puntuales espaciales con el fin de analizar la distribución geográfica de los siniestros viales con fatalidad, en relación con diversas covariables asociadas a infracciones de tránsito, en el área urbana de Santiago de Cali. La información utilizada fue proporcionada por la Secretaría de Movilidad e incluye datos georreferenciados de siniestros y reportes de infracciones correspondientes a los años 2021 y 2022. Con un enfoque teórico-práctico, guiado por la metodología CRISP DM, se integró el conocimiento académico en la solución de una problemática social crítica como lo es la mortalidad por accidentes de tránsito. Inicialmente, se establecieron los fundamentos conceptuales de los procesos puntuales espaciales. Luego, se llevó a cabo una exploración de los datos espaciales y se desarrollaron modelos de intensidad de puntos, utilizando tanto enfoques estadísticos clásicos como algoritmos de aprendizaje automático. Entre estos, el modelo de bosques aleatorios presentó el mejor desempeño según las métricas MAE, RMSE y R². Los resultados evidencian que los siniestros mortales están significativamente asociados con infracciones como conducir bajo los efectos del alcohol o sustancias psicoactivas, así como ignorar señales de pare o semáforos en cruces viales. Además, se identificaron zonas de alto y bajo riesgo de fatalidad en la ciudad, lo cual permitió generar recomendaciones de intervención en infraestructura y programas de educación vial.