Browsing by Subject "Modelamiento estadístico"

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    Asignación inteligente de precios a artículos de calzado en una compañía de retail
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Orozco Castaño, Gabriel; Arango Londoño, David
    El proyecto tuvo como objetivo analizar el impacto de las variaciones de precios sobre la demanda de una empresa del sector calzado, buscando fortalecer su competitividad y sostenibilidad. Inicialmente, se propuso diseñar un algoritmo de optimización de precios basado en la elasticidad precio-demanda, sin embargo, el análisis de los datos históricos reveló que los cambios de precios no se realizaron bajo condiciones estadísticamente controladas, lo que impidió calcular una elasticidad confiable. Ante esta limitación, se redirigió el enfoque metodológico hacia la proyección de la demanda utilizando variables clave como el stock disponible, el precio promedio, los descuentos aplicados, la semana estacionaria y el comportamiento semanal de las ventas. El estudio se centró en productos de la categoría escolar. Aunque durante el desarrollo del estudio se exploraron distintos modelos de machine learning y de series de tiempo, ARIMAX y Prophet ofrecieron resultados satisfactorios en términos de precisión y ajuste a los datos. Tras una comparación detallada entre ambos, se optó por el modelo Prophet, ya que presentó un mejor rendimiento y un comportamiento más estable, lo que lo hace más adecuado para el contexto analizado. Este modelo permitió simular escenarios futuros de ventas para el año 2025, proporcionando a la empresa una herramienta predictiva robusta que mejora la toma de decisiones. Además, se identificaron oportunidades para optimizar la política de precios mediante la implementación de un sistema de asignación de precios más estructurado, lo que podría mejorar la relación entre el precio y la demanda, optimizando la estrategia comercial de la empresa.