Browsing by Subject "Modelos ocultos de Markov"

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    Diseño e implementación de un sistema para la clasificación de reseñas en portales web utilizando análisis de sentimientos y modelos ocultos de Markov
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Llanos Gallego, Leidy Tatiana; Díaz Alonso, John; Valencia Marín, Cristhian Kaori
    El proyecto cuenta con el objetivo principal de desarrollar un sistema inteligente que se fundamenta en los Modelos Ocultos de Markov, orientado a la identificación y clasificación de opiniones y emociones en las reseñas de los usuarios presentes en portales web. La estrategia para alcanzar este propósito implico la implementación de una metodología de preprocesamiento de datos integral, que aborda el tratamiento de cadenas de texto mediante modelos de procesamiento del lenguaje natural. El proyecto contemplo la creación de un Modelo Oculto de Márkov diseñado con la capacidad de capturar estructuras latentes y transiciones de estados de ánimo presentes en las reseñas, permitiendo la identificación precisa de los sentimientos expresados por los usuarios. Esta característica distintiva permitió una identificación más precisa de los sentimientos expresados por los usuarios al analizar sus comentarios y críticas. Para validar y perfeccionar este modelo, se llevó a cabo pruebas y evaluaciones exhaustivas utilizando conjuntos de datos reales recopilados de diversos portales web. La atención se centró en evaluar la precisión y eficacia del sistema en términos de clasificación, asegurando así su robustez y utilidad práctica. Como parte integral del enfoque del proyecto, se incorporó un módulo de software en Python para el procesamiento de la base de datos de los portales web, lo que proporciono un conjunto de datos estructurados y categorizados, crucial para el entrenamiento y validación efectiva del modelo. Se aplico técnicas de análisis de texto avanzadas para extraer patrones significativos y tendencias en las opiniones de los usuarios y la utilización del algoritmo de Baum-Welch que se planteó para la estimación de parámetros, contribuyendo así a la mejora continua del rendimiento del sistema, por último, el proyecto implemento un módulo de software desarrollado en Python de los Modelos Ocultos de Márkov y procesamiento de Lenguaje Natural, registrado mediante un documento con el desarrollo del proyecto y los resultados de los análisis realizados, integrando todas las lecciones aprendidas durante las pruebas y evaluaciones previas. Este proceso busco afinar la adaptabilidad del sistema a diversas plataformas web y contextos de uso, una vez implementado se estima que la aplicación de un proyecto de esta clase logra beneficiar a todo tipo de negocios, industrias, y emprendimientos, que busquen mejorar la reputación de su marca, o la satisfacción del consumidor, incorporándose en estrategias de inteligencia de mercado, imponiéndose y aventajando a sus competidores.