Browsing by Subject "Propagation Models"

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    Movilex: Uso de modelos de propagación en Interior para la extensión estratégica de la cobertura de red móvil en zonas interiores en la era de 5G. Corrección de la cobertura de red móvil en el piso 10 del departamento administrativo de planeación distrital de Cali
    (Pontificia Universidad Javariana Cali, 2025) Ruiz Escobar, Juan Camilo; Giraldo Castañeda, Carlos Andrés
    Este estudio se centra en el dimensionamiento e implementación de un sistema de Amplificación y Retransmisión (A&F) para mejorar la calidad y cobertura de la señal de red móvil en entornos interiores, enfocándose específicamente en la banda IMT-E. Utilizando el modelo mejorado Motley-Keenan (I-MKM) y un análisis avanzado de propagación, el sistema fue dimensionado para abordar los desafíos de la recepción deficiente de señal en el piso 10 de la Alcaldía Distrital de Santiago de Cali, Departamento Administrativo de Planeación Distrital. El estudio identificó dificultad en la amplificación de señales AWS por baja calidad de la señal recibida, resaltando la necesidad de mejoras en la infraestructura por parte de operadores como Movistar. El modelo I-MKM demostró ser esencial para estimar el comportamiento de la señal en entornos con diversos materiales de construcción, ofreciendo una alternativa sólida a los modelos ITU-R tradicionales, que están limitados por su rango de frecuencias y su ajuste de corte cualitativo. La implementación final mostró mejoras significativas en velocidad y estabilidad de señal, con la banda IMT-E proporcionando excelente cobertura en áreas clave, beneficiando a un gran número de usuarios. Además, el sistema donado abre oportunidades para aplicaciones escalables y económicas, que podrían servir como una solución de internet de bajo costo para contratistas en instituciones públicas como la presente. Esta investigación subraya la importancia de los modelos de propagación en el diseño de sistemas adaptables y económicos que mejoren la Calidad de Servicio (QoS) en escenarios interiores desafiantes, estableciendo una base para futuros desarrollos académicos y tecnológicos.