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Análisis y comparación de modelos de aprendizaje automático, estadístico y matemático para la predicción de brotes en salud pública
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Forero Benavides, Deisy; Rodríguez Rodríguez, Jeisson; Romero Pérez, Zujel Enrique; Ortega Lenis, Delia
El proyecto aplicado abordó la predicción de brotes de enfermedades infecciosas en salud pública, utilizando datos abiertos de COVID19 en la ciudad de Bogotá. Este estudio se realizó a través de la modelación predictiva de tipo matemático, estadístico y de aprendizaje automático realizando comparaciones con el fin de responder a la necesidad crítica de anticipar eventos epidemiológicos que ejercen una alta presión sobre los sistemas sanitarios y generan impactos significativos tanto sociales como económicos. Su importancia radica en que la identificación temprana de tendencias, picos de contagio y zonas de riesgo permite optimizar recursos, mejorar la toma de decisiones y fortalecer las intervenciones preventivas en contextos urbanos densamente poblados. La problemática central consistió en las limitaciones de los sistemas de salud para responder oportunamente a brotes, así como en los desafíos asociados a la calidad, selección y tratamiento de datos relevantes para la modelación predictiva. Como objetivo general, se propuso desarrollar y evaluar dichos modelos predictivos orientados a la preparación y depuración de los datos, la identificación de variables clave, el entrenamiento y ajuste de modelos y la comparación de su desempeño mediante métricas estandarizadas. Como resultado, se diseñaron y evaluaron modelos preliminares que evidenciaron diferencias claras en capacidad predictiva, interpretabilidad y viabilidad operativa, permitiendo identificar fortalezas y limitaciones de cada enfoque y establecer condiciones mínimas para su aplicación en escenarios reales de salud pública. Los hallazgos muestran que la integración de la ciencia de datos con enfoques tradicionales de modelación epidemiológica constituye una herramienta efectiva para la anticipación de brotes. Las posibles aplicaciones incluyen el apoyo a sistemas de alerta temprana, la planificación estratégica de recursos sanitarios y la formulación de políticas públicas basadas en evidencia, con potencial de replicabilidad a nivel nacional y en otros contextos urbanos similares.
Calidad de vida y factores relacionados en sujetos con síndrome post-covid-19 en Palmira, Valle del Cauca
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2026) Rosas Lizarazo, Giselle Lorena; Rodríguez Ramos, Yady; Daza Arana, Jorge Enrique
Introducción: El síndrome post COVID-19 (SPC) se ha reconocido como una condición de impacto multisistémico caracterizada por la persistencia de síntomas físicos, funcionales y emocionales posteriores a la infección aguda por SARS-CoV-2, con posibles repercusiones sobre la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS). Aunque la evidencia internacional ha documentado este impacto, en Colombia aún son limitados los estudios que evalúan integralmente la CVRS y sus factores asociados en personas con SPC. Objetivo: Determinar la CVRS y factores sociodemográficos y clínicos relacionados en sujetos con SPC en el Municipio de Palmira durante el periodo de 2021-2023. Métodos: Se realizó un estudio observacional analítico de corte transversal en 130 participantes con diagnóstico de SPC. Se aplicaron instrumentos validados, incluido el EQ-5D/EQ-VAS, junto con variables sociodemográficas, clínicas y funcionales. Se efectuó análisis descriptivo, bivariado y un modelo de regresión logística ordinal para identificar factores relacionados con peor percepción de calidad de vida. Justificación: La identificación de los factores relacionados con la CVRS en personas con SPC permite comprender el impacto prolongado de esta condición sobre el bienestar físico, emocional y funcional. Asimismo, aporta evidencia local útil para orientar estrategias de seguimiento clínico, rehabilitación y atención integral en salud pública, especialmente en contextos donde el SPC aún presenta escasa caracterización epidemiológica. Resultados: En el análisis multivariado, los participantes entre 18 y 59 años presentaron mayor oportunidad de reportar peor CVRS en comparación con los mayores de 60 años (OR=3.53; IC95%: 1.36-9.19). Asimismo, el incremento en el número de síntomas persistentes (OR=1.13), una mayor puntuación en el índice de comorbilidad de Charlson (OR=1.57) y puntajes ≥38 en la escala de MFIS (OR=3.02) se relacionaron con peor percepción de salud. Por el contrario, un mejor desempeño en la prueba Sit to Stand mostró un efecto protector frente al deterioro de la CVRS (OR=0.13). Conclusiones: La CVRS en sujetos con SPC estuvo influenciada principalmente por factores clínicos y funcionales, destacándose la persistencia de síntomas, la carga de comorbilidad y la fatiga como elementos importantes en su deterioro. En contraste, un mejor desempeño físico se relacionó con una percepción más favorable de la CVRS, resaltando la importancia de la recuperación funcional dentro del abordaje integral del SPC. Asimismo, el mayor impacto observado en adultos menores de 60 años sugiere una afectación relevante sobre la población en edad productiva y sobre su desempeño cotidiano.
Determinantes sociales de la salud asociados con la ideación suicida en población mayor de 16 años en el Departamento del Cauca, Colombia, 2023
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2026) Hurtado Montoya, Luis Gabriel; Vega Gomez, Adriana María; Santaella Tenorio, Julián
Objetivo: Analizar la relación entre los determinantes sociales de la salud, organizados desde el modelo ecológico de Bronfenbrenner, y la ideación suicida en mayores de 16 años de microterritorios priorizados del Cauca en 2023. Método: Estudio cuantitativo, transversal y observacional (Encuesta Social y Ambiental 2023; n=90 250). Las variables del mesosistema, exosistema y macrosistema se estructuraron en quintiles de vulnerabilidad. Se aplicaron modelos de regresión logística bivariados y multivariados para evaluar asociaciones e interacciones. Resultados: La prevalencia de ideación suicida fue 1,46%. El análisis identificó mayor oportunidad de presentar ideación suicida en mujeres, jóvenes, víctimas del conflicto armado y en personas con depresión y ansiedad y como factores protectores el curso de vida de adultez y vejez frente a la juventud, así como el estado civil casado frente a los solteros. Las interacciones revelaron al entorno como modificador de las asociaciones en el microsistema: habitar viviendas con amenaza ambiental o geográfica y carecer de redes culturales y deportivas disminuyó la asociación protectora de la adultez y vejez con la ideación suicida. Asimismo, la falta de servicios básicos incrementó la oportunidad de ideación suicida en personas con discapacidad y víctimas de violencia. En el quintil de mayor vulnerabilidad (Q5), las asociaciones de variables como violencia intrafamiliar, inseguridad alimentaria, y haber sido afectado por el conflicto armado con ideación suicida perdieron magnitud. Conclusiones: La ideación suicida trasciende lo individual; está intrínsecamente anclada a determinantes estructurales que intensifican vulnerabilidades y anulan factores protectores. Su prevención exige superar el reduccionismo clínico mediante intervenciones ecológicas e intersectoriales orientadas a transformar las condiciones de los territorios.
Determinantes sociales del cáncer de cérvix en Latinoamérica: revisión sistemática de la literatura
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2026) Peralta Jiménez, Jonathan Alexander; Ruiz Echeverria, Franco Rafael; Orejuela Upegui, Adriana
Introducción El cáncer de cuello uterino (CCU) es uno de los problemas de salud pública más inequitativos en países de medianos y bajos ingresos, especialmente en América Latina. En 2020 la región registró aproximadamente 73.000 casos nuevos y más de 34.000 muertes, cifras que contrastan con las de países de altos ingresos, donde el control de esta enfermedad se ha logrado. Esta disparidad no responde exclusivamente a causas biológicas, sino a condiciones estructurales que limitan el acceso a la vacunación contra el virus del papiloma humano (VPH), a los programas de tamizaje y al tratamiento oportuno. Objetivo Analizar los determinantes sociales que influyen en la incidencia, prevención, diagnóstico y tratamiento del CCU en América Latina mediante una revisión sistemática de la literatura. Método Se realizo una revisión sistemática con lineamientos PRISMA 2020. La búsqueda se llevó a cabo en PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, LILACS y SciELO, complementada con literatura gris de organismos internacionales. Se incluyeron estudios publicados entre 2000 y 2025 en idioma español, inglés y portugués. La calidad de los estudios se evaluó con las herramientas Newcastle-Ottawa, AXIS y JBI según el diseño del estudio. El análisis se realizó mediante síntesis narrativa organizada según el marco de determinantes sociales de Solar e Irwin. Resultados: En total se incluyeron 30 estudios publicados entre los años 2000 y 2025, principalmente de Brasil y Colombia con dominancia de diseños transversales y ecológicos. El total el 93,3 % de los estudios fueron clasificados como de alta calidad metodológica. El nivel educativo fue el determinante más frecuentemente estudiado. El tipo de aseguramiento constituyó el segundo determinante estructural de mayor relevancia, por otra parte la residencia rural y la desigualdad territorial se documentaron en todos los países. Adicionalmente, la pertenencia étnica indígena o afrodescendiente amplificó todas las brechas anteriores, las mujeres indígenas de la Amazonía brasileña presentaron una prevalencia de lesiones de alto grado cuatro veces mayor que las no indígenas, sin ningún efecto protector del tamizaje repetido. Finalmente en los determinante intermedio, el contacto reciente con el sistema de salud fue el predictor más potente del tamizaje en la región, superando en fuerza al quintil de riqueza y al nivel educativo. Conclusiones: Las inequidades en incidencia, diagnóstico y tratamiento del cáncer de cuello uterino en América Latina responden a determinantes sociales estructurales claramente establecidos en la literatura. Reducir esta carga exige intervenir sobre las condiciones estructurales que determinan quién accede, cuándo y con qué calidad, priorizando la atención primaria y estrategias diferenciales para las diferentes poblaciones.
Determinantes socioeconómicos del riesgo de presentar trastornos afectivos y de ansiedad en la población colombiana
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2023) Orozco Ruiz, Britney Daniela; Alegría Castellanos, Alexander; Gómez Flórez, Gustavo Adolfo
En Colombia y el mundo, los trastornos de ansiedad y depresivos son los de mayor prevalencia en materia de salud mental (PAHO, 2021). Esta investigación estudia los determinantes socioeconómicos de la presencia de estos trastornos en Colombia con un enfoque territorial. Se realizan análisis descriptivos que caracterizan el comportamiento a través del tiempo de estos trastornos, y se hace uso de la estadística inferencial a través de un modelo logístico multinomial para identificar los principales determinantes del riesgo de presentar dichos trastornos y cómo el área geográfica y la región influyen en ese riesgo. Se encuentra que las personas que habitan aquellos territorios con mayor exposición al conflicto armado y dinámicas de violencia son las que presentan mayor riesgo de deterioro en su salud mental; también que tener peores condiciones de vida, salud y trabajo, así como pertenecer a un grupo social vulnerable y no contar con una red de apoyo social activa, aumenta la probabilidad de presentar estos trastornos.
Diseño de un modelo de atención para la detección temprana de cáncer de cuello uterino en la Red de Salud Suroriente E.S.E. de Cali, Colombia
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Escobar Rivera, Lina Marcela; Alzate Celis, Mayra Alejandra; Arrivillaga Quintero, Marcela
El cáncer de cuello uterino continúa siendo una de las principales causas de morbilidad y mortalidad prevenible entre las mujeres en Colombia, a pesar de décadas de programas de tamización. Este estudio tuvo como objetivo diseñar un modelo de atención contextualizado para la detección temprana del cáncer de cuello uterino en mujeres de 18 a 65 años atendidas en el Hospital Carlos Carmona, perteneciente a la Red de Salud Suroriente E.S.E. de Cali. Se empleó un enfoque cualitativo-descriptivo de tipo aplicado, mediante la metodología de Marco Lógico, con recolección de datos a partir de revisión documental, encuestas a personal de salud y usuarias, y listas de chequeo basadas en la normativa nacional (Resolución 3100 de 2019). Los resultados muestran una cobertura de tamización inferior al 10%, deficiencias en la habilitación del servicio, barreras de acceso relacionadas con factores socioculturales y debilidades institucionales en la gestión y articulación. A partir de lo anterior, se diseñó un modelo de atención integral, compuesto por cinco ejes estratégicos: talento humano, accesibilidad, educación comunitaria, fortalecimiento institucional y mejora en el sistema de información. El modelo propone acciones concretas para aumentar la cobertura y calidad del tamizaje, disminuir la estadificación avanzada y mejorar la oportunidad diagnóstica, contribuyendo así a la reducción de la mortalidad evitable. Esta propuesta busca responder a las limitaciones locales, alinearse con los marcos normativos colombianos y avanzar en la garantía del derecho a la salud de las mujeres en contextos vulnerables.
Early autism therapy: A review
(Pontificia Universidad Javeriana Cali) Solano Dazzarola, Paola Andrea; Castrillón Muñoz, Eduardo
Galería Santa Elena 2025: Soberanía y Seguridad alimentaria en una plaza de mercado urbana
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2026) Ossa Cruz, Vanessa; Pico Fonseca, Sayda Milena
Objetivo: Analizar las relaciones que existen entre la plaza de mercado Galería Santa Elena de Cali y los procesos de soberanía alimentaria y seguridad alimentaria en la ciudad, contribuyendo así a llenar el vacío de conocimiento existente sobre el papel estratégico de las plazas de mercado urbanas en los sistemas alimentarios y en la garantía del derecho humano a la alimentación adecuada. Método: Estudio cualitativo descriptivo; donde se analiza la dinámica de abastecimiento y comercialización a través de las experiencias de actores clave (productores, proveedores, intermediarios, personal interno y de compradores habituales, consumidores minoristas y hogares). La información fue recolectada en 2025 en dos momentos: uno de observación no participante para caracterización situacional y el segundo la aplicación de 50 entrevistas semiestructuradas con una selección de 8 productos trazadores. Las preguntas que fueron orientadas bajo los pilares de la soberanía y seguridad alimentaria se analizaron con el software ATLAS.ti.7.5.4 para establecer relaciones entre los actores, perspectivas, e identificar patrones. Resultados: La plaza se mantiene como nodo de abastecimiento de alimentos frescos, asociado a variedad de oferta y precios percibidos como competitivos para la canasta familiar, además como un nodo de articulación de las zonas urbanas y rurales favoreciendo la disponibilidad de alimentos frescos. Es un espacio de bienestar territorial donde confluyen redes de trabajo familiares y relaciones cercanas, y saberes transmitidos de generación en generación. Se evidencian desafíos asociados a la intermediación, informalidad laboral, prácticas heterogéneas en materia de calidad e higiene, costos logísticos, la limitada participación en políticas públicas y baja presencia institucional, la competencia de grandes superficies y el deterioro de la infraestructura. Conclusión: La plaza de mercado es un entorno relevante en la construcción territorial y sociocultural, fundamental en el sistema alimentario local; garante de la soberanía y la seguridad alimentaria para la sociedad, brindando acceso continuo y adecuado a los alimentos y a la preservación de prácticas socioculturales vinculadas a la alimentación. Sin embargo, enfrenta múltiples tensiones que desafían el bienestar comunitario en el territorio y evidencian la necesidad de fortalecer su rol como puente entre el campo y la ciudad.
Impacto de las nuevas etiquetas frontales de advertencia en los productos de galletas, cereales y barras de cereal de la marca Tosh, sobre las decisiones de compra de los consumidores en el supermercado Supernorte en Barranquilla
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Torres González, Lissette María; Del Risco Iglesias, Galena; Aristizábal Aristizábal, Diana Milena
La presente investigación tiene como objeto analizar el impacto de las etiquetas frontales de advertencia establecidas por la Resolución 810 de 2021, en las decisiones de compra de productos Tosh del supermercado Supernorte de Barranquilla. Tosh, enfocada en alimentos con beneficios nutritivos, es evaluada para determinar la alteración de la percepción sobre el valor nutricional de sus productos y su impacto en ventas. Empleando la metodología cuantitativa y correlacional, se identificó una asociación significativa entre las advertencias y los cambios de patrones de consumo. Los resultados de las encuestas indican que, frente a la presencia de estas etiquetas en productos Tosh, el 60,07% ha buscado opciones más saludables y el 76,68% cree que la reputación de la marca se ha visto afectada, reflejándose en una disminución de las ventas registradas entre los años 2022 y 2023. Lo anterior evidencia la efectividad de la política regulatoria en promover elecciones alimenticias saludables.
Innovative curricular approach in public health from a perspective of the right to health, critical focus of social determinants and health citizenship. Cali, Colombia. 2010-2018
(Pontificia Universidad Javeriana Cali) Arrivillaga Quintero, Marcela; Gómez, Sheila Andrea; Estrada Trujillo, Victoria Eugenia; Bermúdez, Elba María; Bermúdez, Paula Cristina
Medicine: A debate on building society
(Pontificia Universidad Javeriana Cali) Falla Martínez, María Carolina
Modelo predictivo para la identificación de zonas de riesgo de dengue grave: un enfoque integral de condiciones sociodemográficas y calidad de servicios de salud
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Rueda González, Sergio Andrés; Ortega Lenis, Delia
El presente proyecto aplicado desarrolla un modelo predictivo para identificar zonas de riesgo de dengue grave en el municipio de Girón (Santander, Colombia), integrando variables epidemiológicas, climáticas, sociodemográficas y relacionadas con la calidad de los servicios de salud. El dengue grave constituye una amenaza creciente para la salud pública, y su manejo inadecuado en contextos de alta vulnerabilidad social aumenta la letalidad. La investigación partió de la recolección y unificación de múltiples fuentes de datos: reportes del sistema SIVIGILA (2018–2024), registros de visitas entomológicas (ETV) a 9.885 viviendas, y series de precipitaciones diarias del IDEAM mediante CHIRPS. Tras un riguroso proceso de limpieza, normalización y estandarización de nombres de barrios, se consolidó una matriz multifuente de predictores a nivel territorial. Entre las variables clave se incluyeron número de criaderos por vivienda, precipitaciones acumuladas, proporción de síntomas (fiebre, vómito, dolor abdominal), indicadores de riesgo clínico por manejo inadecuado, estrato socioeconómico, edad promedio y proporción de mujeres. El modelo objetivo se definió como la clasificación binaria de barrios en zonas de riesgo alto cuando se reportó al menos un caso de dengue grave. Se entrenaron modelos de regresión logística, Random Forest y XGBoost, aplicando estrategias para enfrentar el desbalance de clases (79,7% barrios sin riesgo vs. 20,3% con riesgo), como imputación diferenciada, escalamiento estandarizado, técnica SMOTE y ajuste de umbral a 0.4. Los resultados de la validación cruzada estratificada (k=5) evidenciaron desempeños óptimos. El modelo Random Forest alcanzó la mayor sensibilidad (0,95) y un AUC-ROC de 0,95, destacándose por minimizar falsos negativos, mientras que XGBoost logró el mejor F1-score promedio (0,86), mostrando un balance superior entre precisión y recall. La regresión logística, aunque menos precisa, aportó interpretabilidad estadística y validez metodológica. El análisis de importancia de variables reveló que los principales predictores fueron: número de viviendas con criaderos, indicadores de riesgo por conducta médica inadecuada, tipos de criaderos (floreros, tanques, llantas), síntomas clínicos y precipitaciones promedio en los siete días previos. Adicionalmente, la inclusión de indicadores de calidad de atención en salud (demora en la notificación, severidad clínica promedio y fuga asistencial) mejoró la capacidad explicativa del modelo, visibilizando debilidades institucionales que aumentan la vulnerabilidad territorial. La representación geoespacial en mapas tipo choropleth permitió identificar barrios críticos como Rincón de Girón, Villas de San Juan y Nuevo Girón, donde confluyen alta carga entomológica, reconsultas frecuentes y deficiencias en la atención clínica. Estas visualizaciones constituyen herramientas estratégicas para planificación territorial, priorización de recursos y focalización de intervenciones preventivas en escenarios de restricción presupuestal. En conclusión, el estudio confirma que el riesgo de dengue grave es producto de una interacción compleja entre determinantes ambientales, sociales e institucionales. El modelo predictivo propuesto constituye una herramienta innovadora para fortalecer la vigilancia epidemiológica activa y la gestión local en salud pública. Se recomienda su validación en otros municipios endémicos y la incorporación de datos en tiempo real para consolidarlo como un sistema escalable de alerta temprana frente al dengue y otras enfermedades transmitidas por vectores.
Predicción de brotes de dengue en Cali, Medellín y Bucaramanga utilizando modelos de machine learning
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Rayo Grajales, Julián Mauricio; Pinto Montes, Julián Andrés; Eklouh Molinier, Christophe; Ortega Lenis, Delia
El presente proyecto de Maestría en Ciencia de Datos se orienta a la predicción de brotes de dengue en las ciudades de Cali, Medellín y Bucaramanga utilizando modelos de aprendizaje automático. El dengue constituye un problema persistente de salud pública en Colombia, cuya dinámica está influenciada por factores climáticos, ambientales y socioeconómicos, lo que dificulta su control mediante métodos tradicionales de vigilancia epidemiológica. Para el desarrollo del proyecto se construyó una base de datos integrada a partir de fuentes oficiales como SIVIGILA, IDEAM y DANE, que incluye registros semanales de casos de dengue desde 2007–2019, así como variables climáticas como temperatura, humedad y precipitación. Se realizó un proceso riguroso de limpieza, consolidación y análisis exploratorio de los datos para identificar patrones estacionales, correlaciones y rezagos temporales entre las variables. El modelado predictivo se desarrolló bajo dos escenarios: uno basado únicamente en variables climáticas y otro que incorpora además la inercia epidemiológica mediante promedios móviles de contagios. Se implementaron diversos algoritmos de Machine Learning, incluyendo Random Forest, XGBoost, redes neuronales densas y modelos recurrentes tipo GRU. Los modelos fueron entrenados con partición temporal y evaluados con métricas de desempeño como el RMSE. Los resultados evidencian que la incorporación de la inercia epidemiológica mejora significativamente la capacidad predictiva de los modelos, permitiendo anticipar semanas de alta incidencia con mayor precisión. Este proyecto aporta una herramienta analítica útil para fortalecer la vigilancia epidemiológica y apoyar la toma de decisiones en salud pública, contribuyendo a la gestión oportuna del riesgo y a la optimización de recursos en contextos urbanos vulnerables.
The evolution of the concept of aging and old age. Will we finally talk about health in old age in the 21st century?
(Pontificia Universidad Javeriana Cali) Gutiérrez, Bruno

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