Browsing by Subject "RAG"

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    Diseño de una arquitectura para la automatización de ofertas comerciales en la empresa Infraestructura Virtual SAS
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2026) Cordoba Zúñiga, Ricardo Daniel; Mora Cardona, Mario Julián
    Este proyecto presenta el diseño de una arquitectura de software orientada a automatizar la generación de ofertas comerciales en la empresa Infraestructura Virtual SAS. La propuesta surge como respuesta a problemáticas identificadas en el proceso de preventa, tales como tiempos variables de elaboración, dispersión documental y dependencia del conocimiento individual en la preparación de propuestas. La solución propone una arquitectura basada en la nube que integra modelos de inteligencia artificial generativa y un enfoque de recuperación y generación aumentada (RAG) para reutilizar información histórica de manera estructurada. El sistema diseñado permite asistir la elaboración de documentos comerciales, estandarizar estructuras de propuesta y facilitar la incorporación de datos previamente registrados, reduciendo la necesidad de reconstrucción manual de información. El trabajo se centra en el diseño y evaluación arquitectónica de la solución, incorporando mecanismos explícitos para soportar atributos de calidad como seguridad, rendimiento y fiabilidad. La arquitectura fue analizada mediante escenarios de calidad y el método SAAM, y validada parcialmente a través de una prueba de concepto funcional en entorno controlado. Como resultado, se obtiene una arquitectura documentada y evaluada que integra capacidades generativas bajo un enfoque desacoplado y gobernado, constituyendo una base técnica para futuras implementaciones orientadas a mejorar la eficiencia operativa y la sostenibilidad tecnológica de la organización.
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    Herramienta para la recuperación de datos de puntos de agua en Etiopía usando LLM y arquitectura RAG
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Nasayó Valverde, Carlos Mario; Rincón Pérez, Luisa Fernanda
    Este proyecto de grado presenta el desarrollo de una herramienta basada en procesamiento de lenguaje natural que permite a agropastores y extensionistas en Etiopía consultar, en el idioma inglés, información sobre fuentes de agua y pronósticos climáticos. La iniciativa respondio a la limitada disponibilidad de datos sobre recursos hídricos, situación agravada por el cambio climático, que afecta gravemente a las comunidades rurales del país. El objetivo fue diseñar una arquitectura que combinara técnicas de procesamiento de lenguaje natural y recuperación de información, la cual permitió el desarrollo de una herramienta capaz de responder preguntas con datos reales y actualizados sobre los puntos de agua en Etiopía. Además, esta arquitectura facilitó su implementación en distintos medios tecnológicos, de manera que la herramienta quedó al alcance de los usuarios a través del canal de comunicación Telegram.