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    Desarrollo de una herramienta de pruebas para aplicaciones basadas en eventos que usan RabbitMQ
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Rivera Inagán, Ever Daniel; García Cifuentes, Juan Pablo
    En los últimos años, las arquitecturas orientadas a eventos (Event-Driven Architectures, EDA) han sido ampliamente adoptadas en el desarrollo de sistemas distribuidos debido a su capacidad para procesar grandes volúmenes de información, facilitar la comunicación asíncrona y mejorar la escalabilidad. Entre las tecnologías utilizadas para su implementación se encuentra RabbitMQ, un intermediario de mensajes que soporta protocolos como AMQP y MQTT. Sin embargo, la naturaleza asíncrona y no determinista de estas arquitecturas plantea retos significativos en el aseguramiento de calidad, particularmente en la trazabilidad de eventos y en la detección de fallos intermitentes. En este contexto, se diseñó e implementó una herramienta de pruebas automatizadas para sistemas basados en eventos que emplean RabbitMQ, integrando mecanismos de monitoreo, validación y depuración. Se utilizó el enfoque Design Thinking como metodología, siguiendo un ciclo iterativo conformado por las fases de empatizar, definir, idear, prototipar y testear. Se conceptualizó la solución, se desarrolló un prototipo funcional y se validó en un entorno de pruebas controlado. Se ejecutaron seis escenarios de evaluación que cubren violaciones de contrato, eventos perdidos, mensajes duplicados, orden incorrecto, errores de configuración de infraestructura y detección de eventos huérfanos. Los resultados demostraron una tasa de detección del 100 % de las anomalías introducidas, con reportes de alta precisión diagnóstica y observabilidad completa mediante integración con Grafana Loki. La herramienta reduce significativamente el tiempo de depuración, mejora la confiabilidad del sistema y facilita la integración en flujos de trabajo DevOps. El proyecto contribuye tanto académicamente mediante documentación de buenas prácticas como profesionalmente al ofrecer una solución viable y escalable para la industria.