Browsing by Subject "Reconocimiento de Actividades Humanas (HAR)"

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    Clasificación de datos MOCAP sobre una disciplina deportiva usando modelos de Machine Learning
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) García Moncayo, Mario Fernando; Valencia Marín, Cristhian Kaori
    Este proyecto analiza en profundidad los datos capturados para clasificar categorías de movimiento en jugadores de tenis, utilizando herramientas de reconocimiento de actividades humanas (HAR) y captura de movimiento (MOCAP). Con un enfoque en los jugadores de la liga de tenis de Caldas, se busca detectar y extraer datos precisos sobre la posición y orientación de los atletas durante diversas acciones deportivas. Los datos, que fueron previamente obtenidos y organizados sin necesidad de una recolección nueva, están en formato BVH (Biovision Hierarchy), lo que permite representar con detalle la estructura y cinemática del cuerpo humano en movimiento. La investigación emplea modelos avanzados de aprendizaje automático para clasificar y analizar patrones biomecánicos en el tenis, con técnicas como el análisis de componentes principales (PCA) y algoritmos de clasificación para diferenciar movimientos específicos como golpes de derecha, reveses y servicios. Este enfoque facilita el estudio de variaciones entre jugadores en términos de eficiencia técnica y biomecánica. El objetivo final es proporcionar una base para recomendaciones personalizadas que optimicen el entrenamiento, permitiendo a entrenadores y jugadores ajustar técnicas y estrategias. Así, el proyecto tiene el potencial de ofrecer una herramienta para análisis deportivo avanzado