Browsing by Subject "Remittances"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Predicción del monto total que se va a pagar por remesas en dólares que se originan en un día
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Contreras Fuentes, William; Espinoza Guarnizo, Camilo; Agredo Chávez, Jorge; Pabón Burbano , María Constanza
    Las remesas son transferencias de dinero enviadas por trabajadores migrantes a sus países de origen para el sostenimiento de sus hogares [1]. En Colombia, según el DANE, estos flujos representaron aproximadamente el 2,8% del Producto Interno Bruto (PIB) en 2024. Dentro de la gestión operativa de las remesas, la predicción del monto en dólares por fecha de origen es un insumo clave, ya que la tasa de cambio se fija en el momento de iniciar cada transacción. Contar con una estimación anticipada permite a los agentes locales optimizar su cobertura cambiaria, mitigando los riesgos asociados. Para abordar este desafío, el proyecto desarrolló modelos predictivos basados en técnicas avanzadas de ciencia de datos, utilizando información histórica suministrada por una entidad financiera con alto volumen de operaciones en remesas en Colombia. El conjunto de datos abarcó un periodo de dos años y se compararon modelos con algoritmos de aprendizaje automático y análisis de series temporales. Entre los hallazgos más relevantes, se destaca que los modelos de árboles de decisión optimizados y redes neuronales recurrentes ofrecieron los mejores niveles de precisión, superando ampliamente a enfoques tradicionales como ARIMA o regresión basada en SVM. El mejor modelo alcanzó un R² de hasta 99.58 %, con un error absoluto medio significativamente bajo. Estos resultados confirman el valor de incorporar estructuras no lineales y secuenciales para mejorar la capacidad de pronóstico.