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    Sistema de monitoreo del porcentaje de modulación de emisoras de radio AM y FM en RCN Radio
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2026) Salas Herrera, Miguel Fernando; Giraldo Castañeda, Carlos Andrés
    Este trabajo desarrolla un dispositivo de medición automático, basado en radio definida por software, para monitorear de manera continua el nivel de modulación de las emisoras de una cadena radial en la ciudad de Cali. Este proyecto responde a la necesidad de monitorear los índices de modulación de las emisoras de RCN Radio en Cali, de manera regular y cumpliendo la normativa, teniendo en cuenta que el monitoreo se realizaba de manera manual y esporádicamente por el personal técnico. Este proceso ofrecía una sola muestra diaria del parámetro de interés, la cual era poco representativa y de baja confiabilidad. Se diseñó, construyó y caracterizó un prototipo que integra un receptor de radio definida por software y una Raspberry Pi, sobre los cuales se implementaron dos cadenas de procesamiento, una para frecuencia modulada y otra para amplitud modulada, que permiten extraer datos del porcentaje de modulación de las emisoras. El prototipo sintoniza secuencialmente cada emisora, procesa los datos, los almacena de forma local, los publica en un tablero de visualización accesible por red y envía un reporte semanal por correo electrónico al encargado de la gestión técnica de la compañía. Además, el prototipo también se comunica con la aplicación que usan los ingenieros de la empresa para la gestión técnica. Se ejecutó un plan de pruebas funcionales, de precisión, de estabilidad y de reporte. El sistema operó de forma continua durante más de veinte días sin intervención, con una disponibilidad superior al noventa y nueve por ciento. Al contrastar las mediciones con los monitores comerciales de referencia, el error se mantuvo dentro del criterio de aceptación para la mayoría de las emisoras. El costo por unidad resultó cercano a los ciento cuarenta dólares, muy inferior al de los equipos comerciales equivalentes, lo que confirma una alternativa viable, escalable y más confiable que el proceso manual.