Browsing by Subject "Salesforce"

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    Mejora de la atención al usuario en el bot de atención web de la Pontificia Universidad Javeriana: Implementación de IA y flujos de trabajo inteligentes en Salesforce
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Hermida Toledo, Rafael; Rojas Mejía, Juan Miguel; Rincón Pérez, Luisa Fernanda
    En un mundo cada vez más interconectado y mediado por la tecnología, las instituciones educativas se enfrentan al reto de responder de manera oportuna y eficiente a las necesidades de información y acompañamiento de sus usuarios. Los modelos tradicionales de atención, basados en canales presenciales o respuestas estáticas, resultan insuficientes ante el volumen creciente de consultas y la expectativa de interacciones inmediatas y personalizadas. Esto plantea la necesidad de sistemas conversacionales que no solo resuelvan preguntas frecuentes, sino que también comprendan el contexto del usuario, procesen información compleja y automaticen procesos administrativos. Sin embargo, los asistentes virtuales institucionales suelen presentar limitaciones importantes: dependen de flujos predefinidos, carecen de comprensión semántica avanzada y no siempre están integrados con los sistemas internos para dar continuidad a los procesos que inician. Este escenario es especialmente evidente en universidades, donde la información académica, administrativa y de servicios cambia constantemente, y los usuarios esperan respuestas actualizadas y confiables en tiempo real. En este contexto, la integración de arquitecturas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y flujos de automatización inteligentes se presenta como una solución viable para transformar los bots tradicionales en asistentes más potentes. Combinando recuperación semántica desde bases vectoriales con modelos generativos de lenguaje, es posible ofrecer respuestas precisas y contextualizadas, mientras que la conexión con sistemas CRM como Salesforce permite automatizar tareas clave como la gestión de leads y PQRS. Así, el objetivo principal de este trabajo de grado es diseñar e implementar una solución conversacional mejorada para la Pontificia Universidad Javeriana Cali. Esta propuesta busca optimizar la experiencia del usuario en el canal web, brindando información actualizada, interacción en lenguaje natural y la posibilidad de automatizar procesos administrativos sin intervención manual.
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    Uso de IA en Salesforce para desarrollar un modelo predictivo de matrícula de aspirantes
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) García López, José Manuel; Sánchez Páez, Miguel Ángel; Rincón Pérez, Luisa Fernanda
    Desde su adopción en 2016, Salesforce se ha posicionado como una herramienta fundamental para la Pontificia Universidad Javeriana Cali, facilitando la gestión integral de relaciones con estudiantes y aspirantes en áreas como atracción, admisiones, servicios financieros y académicos, y seguimiento de egresados. A pesar de esta consolidación de datos históricos, el aprovechamiento de las capacidades de inteligencia artificial (IA) por parte de la universidad aún es limitado al momento de optimizar procesos, entre ellos, la captación de nuevos estudiantes. Este proyecto busca implementar un modelo predictivo que identifique y parametrice las variables clave en la decisión de matrícula, aprovechando las herramientas de IA de Salesforce para analizar los datos históricos almacenados en la plataforma. La metodología incluye la preparación y limpieza de los datos, el entrenamiento del modelo y una evaluación iterativa para mejorar su precisión. Con esta iniciativa, se obtuvo un modelo que anticipa de manera efectiva la matrícula, proporcionando conocimientos estratégicos que promuevan la toma de decisiones basada en datos y refuercen el compromiso de la universidad con la innovación y el uso de tecnologías avanzadas en la gestión educativa.