Browsing by Subject "Species identification"

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    Entrenamiento y validación de la confiabilidad del Community Fish Detector para la identificación taxonómica de peces en el PNN Utría, Pacífico colombiano.
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2026) Pérez Ramírez, José Antonio; López Victoria, Mateo; Benítez Restrepo, Hernán Darío
    El monitoreo de las comunidades de peces en ecosistemas marinos ha dependido históricamente de censos visuales en persona, los cuales enfrentan limitaciones significativas en términos de escalabilidad y objetividad. Con el avance de las tecnologías de video submarino, el volumen de datos generados ha creado un gran reto en la capacidad y velocidad del procesamiento de la información generada. El presente trabajo describe el desarrollo y la validación de un flujo de trabajo automatizado para la detección y clasificación de especies de peces utilizando la herramienta Community Fish Detector (CFD). La metodología integra la filmación in situ mediante sistemas GoPro a resolución 4K, la extracción sistemática de fotogramas para reducir la redundancia temporal y la anotación manual de precisión mediante el software VGG Image Annotator (VIA). A partir de un proceso de curaduría de datos, se consolidó un dataset definitivo de 560 imágenes y 1,770 individuos. Se empleó la arquitectura de aprendizaje profundo RF DETR Nano, entrenada mediante aprendizaje por transferencia (Transfer Learning) a lo largo de un ciclo controlado de 50 épocas. Los resultados demuestran que el modelo localmente especializado superó la línea base inicial, incrementando la precisión general de un crítico 0.56% a un óptimo 87.70%, y consolidando una Precisión Media Promedio (mAP50) del 88.00%. Asimismo, la inclusión de mapas de flujo óptico y sustracción de fondo redujo los errores por desenfoque cinético, estabilizando la identificación taxonómica de especies clave como Thalassoma lucasanum, Stegastes acapulcoensis y Cephalopholis panamensis. Este sistema proporciona una herramienta computacional robusta y automatizada de alta fidelidad para el monitoreo de la biodiversidad en el Pacífico Tropical Oriental, con gran potencial para escalar otras soluciones tales como estimaciones de tamaños poblaciones, cálculos de biomasa y evaluación de interacciones ecológicas.